機器學習的定義SEARCH AGGREGATION
回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發(fā)展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經(jīng)網(wǎng)絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現(xiàn)場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手。總結：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:pandas是python一個非常著名的數(shù)據(jù)處理庫，內置了大量函數(shù)和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數(shù)據(jù)預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數(shù)），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數(shù)為讀取的t...
wushuiyong
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回答:在日常開發(fā)運維工作中，經(jīng)常會遇到多臺服務器上的數(shù)據(jù)同步問題，特別是集群部署時，如果不是自動化同步數(shù)據(jù)，全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統(tǒng)下的一款數(shù)據(jù)備份工具，使用它可以增量備份，不光光支持本地復制還支持遠程同步，功能十分強大。1、Rsync優(yōu)點：Rsync在第一次同步時是全量同步，后面同步時只會傳輸修改過的文件；在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
wangtdgoodluck
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前言 機器學習和深度學習現(xiàn)在很火！突然間每個人都在討論它們-不管大家明不明白它們的不同！ 不管你是否積極緊貼數(shù)據(jù)分析，你都應該聽說過它們。 正好展示給你要關注它們的點，這里是它們關鍵詞的google指數(shù)： ...
什么是 AI、機器學習與深度學習？ 大家好，我是楊鋒，作為一個大數(shù)據(jù)從業(yè)人員，相信大家整天都在被 AI、機器學習、深度學習等一些概念轟炸。有時候甚至有點誠惶誠恐，一方面作為一個業(yè)內人士而自豪，二方面覺得...
機器學習是推動和加速數(shù)據(jù)中心自動化的關鍵技術。例如，檢查網(wǎng)絡基線（網(wǎng)絡基線是指網(wǎng)絡在正常情況下的各種參數(shù)）是當今NetOps中使用的最多的人工操作之一。隨著網(wǎng)絡變得更加虛擬化、軟件定義，以及自動化，網(wǎng)絡的可見...
...tensorflow.js tensorflow.js是一個能運行在瀏覽器和nodejs的一個機器學習、機器訓練的javascript庫，眾所周知在瀏覽器上用javascript進行計算是很慢的，而tensorflow.js會基于WebGL通過gpu進行運算加速來對高性能的機器學習模塊進行加速運算...
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1 數(shù)據(jù)集 在機器學習和模式識別等領域中，一般需要將樣本分成獨立的三部分訓練集（train set），驗證集（validation set ) 和測試集（test set）。其中訓練集用來估計模型，驗證集用來調超參數(shù)，測試集用來測試模型準確度。 1.1...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
chinayangze
Godtoy
李義
