機器學習的本質SEARCH AGGREGATION
回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手。總結：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
|
1380人閱讀
回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫，內置了大量函數和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數據預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數為讀取的t...
wushuiyong
|
1080人閱讀
回答:混合云其實就是融合了公有云和私有云。我們已經知道私企業主要是面向企業用戶，但出于安全考慮，企業更愿意將數據存放在私有云中，但是同時又希望可以獲得公有云的計算資源，在這種情況下混合云被越來越多的采用，它將公有云和私有云進行混合和匹配，以獲得最佳的效果，這種個性化的解決方案，達到了既省錢又安全的目的。
劉德剛
|
897人閱讀
回答:看似MySQL和SQL很像，其實這兩者本質上是有區別的，更不能把這兩者都當成數據庫來看待。SQL是數據庫管理及查詢語言SQL是結構化查詢語言的英文簡稱，為便于理解，我們可以把SQL直接理解成操作關系型數據庫的語言，它是一種特殊的編程語言。SQL結構化查詢語言其實有很多功能，數據庫查詢只是其中一部分，一般而言SQL語言主要包含以下幾個部分：數據庫查詢語言：確定數據如何查出數據庫操作語言：主要是Ins...
xiaokai
|
736人閱讀
回答:謝樓主提問！人工智能與傳統編程并沒有太多差異，唯一的差異是需要大量數據和算力來進行模型擬合！AI＝大數據(算料數據)+算法(深度學習、基于規則、基于知識、基于統計等等大多是遞歸循環結構)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的運作)傳統軟件編程＝數據結構(相對于AI少量數據)+算法(算法相對機器并不是太復雜遞歸運算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件＝數據結構(相對于普通應用軟件中等數據)+算...
rickchen
|
1322人閱讀
回答:Mac OS 是基于netBSD的是有著正統Unix V6嫡系血統的操作系統。關于這點可以瀏覽蟲蟲的這個回答（https://www.wukong.com/question/6537446940102099208/）Linux則是野孩子出家，自己贏是探索出啦一條到了，并且憑借自由軟件打遍天下，占領了當今服務器操作系統天下和移動操作系統的天下（安卓）。除了內核外，當然軟件層也有很多的差異，尤其蘋果憑...
lowett
|
853人閱讀
內容來源：本文為《暗知識：機器認知如何顛覆商業和社會》讀書筆記；作者簡介：王維嘉，中國科技大學學士和碩士，美國斯坦福大學博士。 為什么人工智能的學習速度特別快？ 人工智能將會顛覆哪些行業？ 《未來簡史...
...合理。 在不便中，一直蘊藏著技術革新的機會！這時，機器學習來了！ 機器學習是解決安全問題的金鑰匙 機器學習其實早已到來。由上圖中可以看出，目前大紅大紫的深度學習，其源頭-神經網絡，早在上世紀70年代就已經被...
...習技術中最值得關注與深入了解的核心技術之一。本文以機器翻譯為例，深入淺出地介紹了深度學習中注意力機制的原理及關鍵計算機制，同時也抽象出其本質思想，并介紹了注意力模型在圖像及語音等領域的典型應用場景。注...
...室一直工作到 2002 年，之后加入了普林斯頓的 NEC 實驗室機器學習研究組，同時任哥倫比亞大學特聘教授。2006 年，Vladimir 稱為美國工程院院士。2014年 Vladimir Vapnik 加入 Facebook 人工智能實驗室。Vladimir Vapnik 在機器學習上有很多奠...
Facebook去年底挖來了一個機器學習大神Vladimir Vapnik，他是統計學習理論和支持向量機的主要發明者。Vladimir Vapnik被稱為統計學習理論之父，他出生于俄羅斯，1990年底移居美國，在美國貝爾實驗室一直工作到2002年，之后加入了普...
Facebook去年底挖來了一個機器學習大神Vladimir Vapnik，他是統計學習理論和支持向量機的主要發明者。Vladimir Vapnik被稱為統計學習理論之父，他出生于俄羅斯，1990年底移居美國，在美國貝爾實驗室一直工作到2002年，之后加入了普...
...為科學種族主義（scientific racism）的偽科學。人工智能和機器學習的快速發展使科學種族主義進入了一個新的時代。其中，人類行為中存在的偏見也被帶入了機器學習模型的開發過程中。無論是有意還是無意，這種通過計算機算...
...傳譯員在朋友圈里爆料：某AI公司請這位譯員去扮演機器同傳，制造人工智能取代人工同傳的震撼效果。 這個事件瞬間在譯員群體的朋友圈、微博、微信群引爆了隱忍已久的火藥桶。因為過去幾個月來，隔三差五就冒...
...合（通常代表高方差） 過擬合又可以稱之為維度災難。 機器學習中的維度災難 - 紅色石頭的專欄 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/red_stone1/article/details/71692444 過少的數據樣本與有效特征，過高的維度，會導致模型學到噪聲和不必要...
摘要： 這是機器學習研究人員和從業人員所學到的12個關鍵經驗教訓的總結，包括避免陷阱，重點問題以及常見問題的答案。 論文解讀：華盛頓大學教授Pedro Domingos技術論文：機器學習中一些有用的知識（一） 論文地址：http...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
