機器學習編程入門SEARCH AGGREGATION
回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫，內置了大量函數和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數據預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手。總結：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:謝謝邀請，首先，我不知道你是如何做的項目經理，如果你是產品經理不懂編程還可以理解，但項目經理不懂編程你是如何進行任務分解、項目管控及技術文檔編寫和管理的。其次，如果真要學編程，把大學計算機軟件專業的課程看一下，一門一門的過一遍，有疑問可以請教你手下的程序員
FleyX
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回答:根據我所知道回答一下這個問題。這里暫且理解為網絡安全的需要了解的一些知識。網絡基礎知識，特別是網絡協議編程的基礎知識Linux的基礎知識web安全的基本知識網絡運維的基本知識... ...網絡基礎知識，特別是網絡協議熟練掌握TCP/IP分層模型，知道每層完成的功能，傳輸的報文，以及對應的協議；熟練掌握一些重要的協議，比如http、dns、arp、tcp、udp等協議；熟練掌握組網的基礎知識，比如局...
pingink
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回答:大數據的入門學習有多條學習路線，可以根據自身的知識結構進行選擇，并不是所有的學習路線都是從學Linux操作系統開始，然后是Java、Hadoop、Spark等，學習大數據也可以從數據分析開始。對于職場人來說，學習數據分析的工具如何使用，遠比學習Hadoop更加實際。大數據的核心是數據價值化，只要圍繞這個核心所做的一系列數據價值化的操作都是大數據的分內之事，所以大數據學習的出發點比學習內容本身更重要...
felix0913
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回答:首先感謝邀請。作為一個PHP程序員來回答一下。其實每個人的學習能力都不一樣。我個人認為不管是PHP、Java還是Python（正在學習）學習起來都是很簡單的。為什么這么說？其實所有的編程語言都有一個共性，就是數據類型的定義、數據操作時候需要用到的函數和方法，不同的語言多數只是換了個名字。當你領悟到這里的時候，那么一門編程語言對你來講只需要看下基礎語法就可以了。那么學好一門語言卻并不容易。剛才講的是...
NervosNetwork
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...書籍的整理和收集 最近一直在學習deep learning深度學習和機器學習的東西，發現深入地去學習就需要不斷的去提高自己算法和高數的能力然后也找了很多的書和文章，隨著不斷的學習，也整理了下自己的學習筆記準備分享出來給...
...學習教程（三） Seaborn從零開始學習教程（四） 爬蟲和機器學習 好多朋友問：數據分析崗位要求會爬蟲嗎？要求會機器學習嗎？ 首先說爬蟲。其實說實話，對于數據分析而言，爬蟲真不是必須的，因為一般的大公司都有專門的...
機器學習在很多眼里就是香餑餑，因為機器學習相關的崗位在當前市場待遇不錯，但同時機器學習在很多人面前又是一座大山，因為發現它太難學了。在這里我分享下我個人入門機器學習的經歷，希望能對大家能有所幫助。 P...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
