機器圖像識別定位技術SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統，用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的，所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
jonh_felix
|
1149人閱讀
回答:網絡層抓包用wireshark，http抓包用burpsuite，二者所有界面化的操作系統都有，windows，linux，mac。下面幾個回答網上抄的一模一樣，也是醉了，一看就沒真正用過，把我氣出來了。burp雖然在win下可以被fiddler代替，但是ui設計我更欣賞burp，純屬個人愛好。linux和mac下的fiddler安裝和使用上都不好，畢竟.net開發，相比較java開發的burp更...
leonardofed
|
1173人閱讀
...件照片進行信息提取和核驗以確保該商家的合法性，比如機器過濾商家上單和用戶評價環節產生的包含違禁詞的圖片。相比于傳統OCR場景（印刷體、掃描文檔），美團的OCR場景主要是針對手機拍攝的照片進行文字信息提取和識別...
...足于騰訊社交網絡大平臺，專注于圖像處理、模式識別、機器學習、數據挖掘、深度學習、音頻語音分析等領域開展技術研發和業務落地。序言——「弱弱」的人工智能說到人工智能（Artificial Intelligence, AI）人們總是很容易和全...
...谷歌的語音界面服務Dialogflow插入到已經構建的類似聊天機器人的助手上來開發這款應用的。它得到了谷歌的支持，也得到了軟件承包商和谷歌合作伙伴Nagarro的支持。卡尼將其成功歸功于谷歌的技術，后者可以理解措辭的變化，...
...數據中心、托管數據中心或云端運行。這些應用程序利用機器學習通過每次用戶交互來適應和改進。其他數據發現應用程序包括Data Refinery，這是一種面向數據科學家、工程師和業務分析師的自助數據準備工具，以及深度學習，...
..., 但是用邏輯來描述這個過程, 并轉換成程序是很難的。機器學習的出現讓圖像識別技術有了突破性的進展, 卷積神經網絡的出現, 又使圖像識別更上了一次層次。 卷積神經網絡由一個或多個卷積層和頂端的全連通層組成, 這一結...
...者信息和技術人攻略介紹。) 導語：本期訪談對象@小猴機器人，清華人工智能專業博士在讀。2009年開始，他參與實驗室的無人車項目，和軍事交通學院共同研發軍交猛獅III號無人車。這輛由黑色現代ix35改裝的大家伙，配備...
...驗證碼。互聯網業務廣泛使用圖形驗證碼用于區分人類和機器的操作行為，使用短信驗證碼過濾黑灰產批量賬號及提供二次校驗功能。現在隨著深度學習的門檻越來越低，黑灰產會利用深度學習技術構建模型自動識別驗證碼，突...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
Yu_Huang
leon
Binguner
李義
