回答:在日常開發(fā)運維工作中,經(jīng)常會遇到多臺服務器上的數(shù)據(jù)同步問題,特別是集群部署時,如果不是自動化同步數(shù)據(jù),全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統(tǒng)下的一款數(shù)據(jù)備份工具,使用它可以增量備份,不光光支持本地復制還支持遠程同步,功能十分強大。1、Rsync優(yōu)點:Rsync在第一次同步時是全量同步,后面同步時只會傳輸修改過的文件;在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
回答:在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中,多數(shù)項目可能都是按照兩周一迭代的節(jié)奏去開發(fā)的,甚至不少項目都是日發(fā)布。發(fā)布項目看上去很簡單,但項目一多、各種線上線下環(huán)境的配置還是很瑣屑的,對于這類重復性工作是否可以自動化呢?這里就是我們要了解的Jenkins了。Jenkins是什么?Jenkins是當下被廣泛使用的持續(xù)構(gòu)建的可視化Web工具,它是用Java語言開發(fā)的,通過Jenkins可以將各類項目的編譯、打包、分發(fā)、部署都變成...
回答:pandas是python一個非常著名的數(shù)據(jù)處理庫,內(nèi)置了大量函數(shù)和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機器學習模型提供樣本輸入(包括數(shù)據(jù)預處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數(shù)),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數(shù)為讀取的t...
...一座大山,因為發(fā)現(xiàn)它太難學了。在這里我分享下我個人入門機器學習的經(jīng)歷,希望能對大家能有所幫助。 PS:這篇文章不會有太多機器學習方面的專業(yè)知識,更多的只是學習經(jīng)歷與經(jīng)驗分享 機器學習工程師到底值幾斤幾兩呢 ...
...要語言總結(jié)會稍慢一點。 另外,本文題目是機器學習從入門到放棄之KNN算法而非機器學習從入門到放棄(1):KNN算法這樣,因為如果是后者,某日我要棄坑就會觸發(fā)我的強迫癥,而前者并不會,哈哈哈。 如有錯誤,歡迎指點。
摘要: 基于集團內(nèi)數(shù)年來的Agent運維經(jīng)驗總結(jié),我們設計了一種靈活性更高、使用更加便捷、耦合度更低的配置&機器管理方式:自定義標識機器分組。此種方式對于動態(tài)環(huán)境非常適用,尤其適用于彈性伸縮服務和swarm、pouch(...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...