回答:ucloud來過我們公司分享過他們的經(jīng)驗,他們做的年限已經(jīng)不短了,但是在高可用,容災(zāi)部分還不是足夠的完善。 ucloud云是現(xiàn)在我們正在用的,基本上線上服務(wù)器我們不會用它的,會議用,聽說比較穩(wěn)定。 網(wǎng)易云這個感覺一般般了,有同學(xué)在網(wǎng)易工作,聽說他們自己搭服務(wù)都不用他們的云服務(wù)器,可見效果。 京東云感覺是湊熱鬧的吧,先把自己的雙11,雙12能撐起來就好了。 接下來就是ucloud云和uclo...
回答:ucloud云、ucloud云這里應(yīng)該都是指公有云,對比自購服務(wù)器有沒有更省錢,得從多個方面來對比算賬。下面我就從花費和各自優(yōu)缺點做個對比:1、大型企業(yè)對數(shù)據(jù)中心需求模擬既然需要算一筆賬,而題主并沒有給出場景。數(shù)智風(fēng)這里根據(jù)我的經(jīng)驗給大致模擬一個大型企業(yè)的數(shù)據(jù)中心需求出來。一般一個大型企業(yè)通常包含以下需求:①、核心數(shù)據(jù)庫需求大型企業(yè)信息化一般都比較完善,并且已經(jīng)運行很多年。已經(jīng)具備自己的核心數(shù)據(jù)庫...
...金融、中大型種植企業(yè),客戶遍布國內(nèi)20多個省市地區(qū)。吉林省與佳格天地共同研發(fā)了吉林省農(nóng)業(yè)衛(wèi)星數(shù)據(jù)云平臺,農(nóng)業(yè)衛(wèi)星數(shù)據(jù)云平臺是基于吉林省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、衛(wèi)星發(fā)展等實際情況,由佳格天地結(jié)合衛(wèi)星遙感技術(shù)、云計算、...
...與浙江、海南、貴州、廣西、河北、寧夏、新疆、廣東、吉林、天津等10余個省級政府建立了部分云計算合作,包括中國氣象局、12306這樣大型機構(gòu)都已將信息化系統(tǒng)部署至阿里云。數(shù)據(jù)顯示,2016年中國電子政務(wù)云的市場規(guī)模將...
... break; case 4: b = [四川省, 遼寧省, 黑龍江省, 吉林省, 河北省, 山西省] break; 省略...... } 明明都是給b賦值,為什么不能簡單點呢?答案當(dāng)然是可以了!我是江小白,世界很簡單??! 用對象的方式組裝一下: ...
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...新發(fā)布兩年前有過的充多少送多少的活動,對于有較大的服務(wù)器需求的來說確實是比較劃算的,至少一年中可以再優(yōu)惠一半。同時,我們可以看到又新增第18個和第19個數(shù)據(jù)中心,這不我們看到有新增美洲墨西哥數(shù)據(jù)中心。 從...
...thub.com/ecitlm/Node-SpliderApi.git $ npm install ### 運行 $ node app.js 服務(wù)器啟動默認(rèn)端口為3001 、啟動之后就可以開啟了接口服務(wù)了. 接口文件 ├─api │ ├─it │ │ daily_info.js │ │ daily_list.js │ │ web_frame.js │ ...
... 跳舞 checked默認(rèn)被選中 下拉框 省: 黑龍江 吉林 遼寧 selected默認(rèn)被選中,數(shù)據(jù)傳給后臺的時候,傳的值是value,不是顯示的漢字。 多級下拉框 省: 哈爾濱 鶴崗 吉林 ...
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...京11,天津12,河北13,山西14,內(nèi)蒙古15 東北: 遼寧21,吉林22,黑龍江23 華東: 上海31,江蘇32,浙江33,安徽34,福建35,江西36,山東37 華中: 河南41,湖北42,湖南43 華南: 廣東44,廣西45,海南46 西南: 四川51,貴州52,云...
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...3531] }, { name: 天津, position: [117.200983, 39.084158] }, { name: 吉林, position: [125.325990, 43.896536] }, { name: 陜西, position: [108.954239, 34.265472] }, { name: 麗江, position: [100.233026,26....
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ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...