回答:目前最可靠的倉庫不是機械硬盤,不是ssd,不是u盤,是光盤,雖然,市面上已經很少見到光盤,但光盤目前還是最廉價最可靠的個人用存儲介質,本人20年前刻錄的dvd光盤,依然能讀取數據,試問,還有多少人20年前的硬盤還健在?目前,容量最大的光盤是藍光光盤,價格也很低廉,一片容量為23g的刻錄光盤,最多3元錢,藍光刻錄光驅,也僅300元左右一臺,僅僅是一塊1t機械盤的價格,但它可存儲的容量,就是它的刻錄壽...
回答:大數據需要開發功底,比如python語言,通過編程需要抓取數據。當然會前端需要比如Html,javascript,將抓取的數據整合后通過前端去展示。所以個人覺得學習一門開發語言是必須的。
回答:基礎的小伙伴應該該怎么自學數據分析呢?我會從學習方式、學習內容、面試準備這三項內容展開介紹,那么廢話不多說,我們直接進入正題。一、學習方式我們可以將學習方式劃分為2類:①裸辭學習 ②在職學習一般情況不建議裸辭,因為裸辭的小伙伴在求職的時候會比較被動:心態問題 ,如果長時間找不到工作,要承受很大的心理壓力;HR壓制 ,這里指HR會壓制你的薪資,比如面試官會問,什么時間能到崗,你會很急切的回復說,明天...
回答:優秀的數據分析師并不能速成,但是零經驗也有零經驗的捷徑。市面上有《七周七數據庫》,《七周七編程語言》。今天我們就《七周七學習成為數據分析師》,沒錯,七周。第一周:Excel學習掌握如果Excel玩的順溜,可以略過這一周。但很多人并不會vlookup,所以有必要講下。了解sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,時間轉換等。excel的各類函數很多,完全不...
回答:零基礎入門數據分析,建議先從Excel開始,因為Excel是數據分析最常用的工具,功能強大,入門容易。從Excel開始Excel需要學習的有3點,Excel公式、數據透視表和Excel圖表。1、Excel公式2、數據透視表3、Excel圖表學習一些SQL基礎接著建議學習MySQL,因為數據分析跟數據打交道,懂點sql知識還是很有必要的。懂點統計學理論很有必要統計學是必須的,不懂統計學根本算不上數據...
回答:大數據分析是大數據技術的重要環節,也是目前數據價值化的重要實現方式之一,所以學習大數據技術的一個重點就在于數據分析。數據分析的方式通常有兩種,一種是統計分析,另一種是機器學習。統計分析主要是運用數學的手法,通過已有的大量數據來反應事務的聯系性。要想熟練運用統計分析方式,需要具備扎實的數學基礎。當然,隨著目前統計工具的普及化,一些統計工具會極大的簡化統計分析的過程和難度,對于數學基礎比較薄弱的人來說...
...建出主題域的概念模型。 2、構建邏輯模型 在概念模型的基礎上,對其進行進一步的細化和分解,通過實體和實體之間的關系描述業務的需求和系統實現的技術領域。邏輯模型的構建在數據倉庫的實施中最為重要,是業務需求人...
Git簡介 Git是目前世界上最先進的分布式版本控制系統(沒有之一)。Linux之父Linux用C語言寫了Git分布式版本控制系統。 分布式版本控制系統與集中式版本控制系統的區別 區別 分布式 集中式 中央服務器 有,版本庫集中存...
...也可以用 Git 來做自己的文檔版本管理工具。 一、Git 基礎 1.1 Git 與 SVN 區別 Git 不僅僅是個版本控制系統,它也是個內容管理系統(CMS),工作管理系統等。 如果你是一個具有使用 SVN 背景的人,你需要做一定的思想轉換...
...個在設計上非常不同的公有鏈協議,也是 Nervos 網絡中的基礎層,是整個加密經濟網絡的信任引擎。CKB 從分層架構的角度出發,目標是成為資產存儲層和上層協議的仲裁層。 CKB 的開源倉庫如下: https://github.com/nervosnetw... - ckb ...
...個在設計上非常不同的公有鏈協議,也是 Nervos 網絡中的基礎層,是整個加密經濟網絡的信任引擎。CKB 從分層架構的角度出發,目標是成為資產存儲層和上層協議的仲裁層。 CKB 的開源倉庫如下: https://github.com/nervosnetw... - CKB 主...
原文地址:Docker零基礎入門指南(五) 倉庫( Repository )是集中存放鏡像的地方。一個容易混淆的概念是注冊服務器( Registry )。實際上注冊服務器是管理倉庫的具體服務器,每個服務器上可以有多個倉庫,而每個倉庫下面有...
... ); } } 組件 一般來說,我們將組件分為兩大類,即基礎組件與業務組件。在React中,基礎組件基本已由Ant Design(PC端)覆蓋完畢,將來可能會有一些變動/更新,但是都不會太大。基于基礎組件的封裝/改寫,依舊屬于基礎...
...上述所有需求的通用的數據倉庫。 Mesa利用谷歌的基礎設施和服務,比如Colossus(谷歌下一代的分布式文件系統),BigTable以及MapReduce,將數據被水平分片和備份,來實現存儲的可擴展性和可用性。更新操作可能會發生在一個...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...