回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫,內置了大量函數和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機器學習模型提供樣本輸入(包括數據預處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數為讀取的t...
回答:如果面試官始終問你,機器學習是什么?要學什么課程?發展方向是什么?諸如此類泛泛的問題,這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你,人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區別是什么?這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現場用計算機編程,或者搜一段算法程序,估計你要很重視他了,應當是個高手。總結:千萬不要小看面試官,即使他是個...
回答:在日常開發運維工作中,經常會遇到多臺服務器上的數據同步問題,特別是集群部署時,如果不是自動化同步數據,全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統下的一款數據備份工具,使用它可以增量備份,不光光支持本地復制還支持遠程同步,功能十分強大。1、Rsync優點:Rsync在第一次同步時是全量同步,后面同步時只會傳輸修改過的文件;在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
...類的機器學習 一、為什么機器學習重要 SciPyCon 2018 sklearn 教程 一、Python 機器學習簡介 SciPyCon 2018 sklearn 教程 二、Python 中的科學計算工具 SciPyCon 2018 sklearn 教程 九、sklearn 估計器接口回顧 SciPyCon 2018 sklearn 教程 十五、估計器流水...
...ng.ai 課程筆記、機器學習、深度學習、筆試面試題、資源教程等等。值得一提的是每篇文章都是我用心整理的,編者一貫堅持使用通俗形象的語言給我的讀者朋友們講解機器學習、深度學習的各個知識點。旨在給大家一份比較完...
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...要繼續深入學習Pyhon,那么博主推薦你去看:廖學峰Python教程。它基本上涵蓋了Python編程入門到精通的所有知識,如果你能將這個看透,那么可以說你已經掌握了Python這門語言了。 學完了Python的理論知識,當然就需要應用,需要...
...因為它讓我們可以使用計算機來自動化決策過程。 在本教程中,您將使用Scikit-learn(Python的機器學習工具)在Python中實現一個簡單的機器學習算法。您將使用Naive Bayes(NB)分類器,結合乳腺癌腫瘤信息數據庫,預測腫瘤是惡性...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...