回答:在Linux上編譯C++程序,一般可以按照以下步驟進行: 步驟1:安裝C++編譯器 在Linux系統上,一般需要安裝一個C++編譯器,例如GCC(GNU Compiler Collection)或者Clang。GCC是一款廣泛使用的編譯器,而Clang則是另一種流行的開源編譯器。如果你的系統上沒有安裝C++編譯器,可以使用以下命令安裝GCC: 對于Ubuntu/Debian系統: sudo ...
回答:首先上結論:(1)不是所有的編程語言都要先編譯成C(2)甚至有編程語言連編譯成匯編這一步都跳過了。(3)不是所有的編程語言都需要編譯,有的是純解釋型語言1. 編程語言到硬件執行之間到底發生了什么?硬件執行的本質就是一堆電子元件的開關動作,開、關兩種狀態可以用二進制的1和0來表示,這樣整個硬件的執行就和二進制對應了起來。硬件是無法理解上層的高級編程語言的(比如Java、C++、C,、C#、Javas...
回答:簡單說編譯的主要目的是你可以控制軟件的安裝參數,類似于win下的自定義安裝,缺點是慢,而且要自己搞依賴關系。RPM或者apt等方式相當于win下的一路下一步。缺點是有時候你不知道軟件都裝到了哪里。綜上,對你來說,如果只是為了體驗,用rpm比較好。當然,如果為了深入學習,你完全可以等待漫長的編譯。
回答:這個非常簡單,需要先安裝nginx依賴庫(工具),然后下載源碼包,最后再make編譯安裝就行,下面我簡單介紹一下實現過程,主要內容如下:1.首先,下載nginx依賴庫及編譯工具,這個直接在終端輸入命令yum -y install gcc gcc-c++ make zlib-devel pcre-devel openssl-devel就行,如下,我的centos7環境已經正確安裝:2.接著就是下載n...
回答:我得方向是自然語言處理,文本挖掘方面,python,java用的比較多,尤其是文本處理方面,python開源的工具最多,比如nltk,textblob,gensim之類的,機器學習有sklearn,深度學習有tensorflow等,python應該算nlp領域最主流的語言了。java也有不少,比如可以用weka做機器學習,但是比sklearn復雜多了。nlp方面有stanford core nlp...
...及下載地址。 官方介紹稱,方舟編譯器是基于GCC開發的交叉編譯器套件,它包括了C、C++、Fortran的前端,也包括了這些語言的庫(如libstdc++、libgcc等)。HCC運行在X86 linux架構服務器上,生成的二進制運行在Aarch64架構服務器上。 ...
... 一、交叉編譯概念 1、什么是交叉編譯 交叉編譯:是在一個平臺上生成另一個平臺上的可執行代碼。 ??????????????我們在windows上面編寫C51代碼,并編譯成可執行代碼,...
...- --prefix=$(pwd)/output編譯參數說明:1)?? ?CC:編譯gdb使用的交叉編譯工具鏈,3536和3519的工具不一樣2)?? ?--host:編譯出來的gdb運行在什么機器上3)?? ?--target:要調試的目標板4)?? ?--program-prefix:編譯生成可執行文件的前綴5)?? ...
Golang交叉編譯 項目地址:https://github.com/EDDYCJY/go... (快上車,支持一波) 原文地址:https://segmentfault.com/a/11... 前言 在 連載九 講解構建Scratch鏡像時,我們編譯可執行文件用了另外一個形式的命令,不知道你有沒有疑問? $ CG...
Golang交叉編譯 項目地址:https://github.com/EDDYCJY/go... (快上車,支持一波) 原文地址:https://segmentfault.com/a/11... 前言 在 連載九 講解構建Scratch鏡像時,我們編譯可執行文件用了另外一個形式的命令,不知道你有沒有疑問? $ CG...
...地編譯環境:軟件在與生成機器相同的目標機器上執行; 交叉編譯環境:需要兩臺不同的機器,目標機器上有不同的操作系統或CPU。 發布打包和目標機器:生成可以實際安裝在用戶機器上的東西。 從源和目標樹中提取相關文件...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...