回答:首先數據庫分兩種:關系型數據庫和非關系型數據庫。 非關系型數據庫又分為面向對象數據庫、反向索引數據庫等。這些數據庫之間的檢索方式都是不一樣的。這里我給你重點講一下我熟悉的關系型數據庫和反向索引數據庫。1.關系型數據庫的檢索方式。現在所有關系型數據庫基本上都是支持絕大部分常用的sql協議,所以解鎖的方式主要以sql查詢的方式。而你說的高級檢索的話,無非就是如何建立索引,加快檢索速度。當然,索引不是越...
摘要商品檢索是一門綜合了物體檢測、 圖像分類以及特征學習的技術。 近期, 很多研究者成功地將深度學習方法應用到這個領域。 本文對這些方法進行了總結, 然后概括地提出了商品特征學習框架以及垂類數據挖掘方式, ...
...。 我們將在這一章《【Filecoin源碼倉庫全解析】第五章:檢索服務(礦工)的配置操作》中介紹與存儲市場并駕齊驅而又息息相關的檢索市場,以及Filecoin體系中另一重要角色:檢索服務(礦工) 的基本配置操作。 5.1 檢索市場 ...
...lecoin的經濟結構: 眾所周知,Filecoin的礦工分為兩種: 檢索礦工 存儲礦工 前提:礦工既可以單獨參與檢索礦工,也可以單獨參與存儲礦工。但是小編覺得,一起參與才是正道。 今天我們來講一下兩種礦工是如何獲取FIL,即...
一.sphinx介紹與好處 介紹 sphinx本身是一個中文檢索索引技術 mysql索引: 主鍵、唯一、普通、全文(match/agaisnt)sphinx是俄羅斯人開發一款速度、效率非常高的索引技術sphinx是來替代mysql全文索引的mysql本身的全文索引技術特性表...
...某并發量很大,數據量適中的業務線需要實現一個標題檢索的功能:(1)并發量較大,每秒20w次(2)數據量適中,大概200w數據(3)是否需要分詞:是(4)數據是否實時更新:否 二、常見潛在解決方案及優劣(1)數據庫...
《從視頻到電商:視頻衣物較精確檢索》圍繞視頻電商業務場景,提出了一個在線視頻衣物較精確檢索系統。該系統能夠滿足用戶在觀看影視劇時想要同時購買明星同款的需求。整個系統采用了目前較先進的衣物檢測和跟蹤技...
超大規模檢索中的索引設計 一 問題背景 1.1 業務背景 精準廣告場景中,人群定向的常用方法是:根據各種不同的規則,將每一個用戶(User)打上豐富的標簽。與此同時,廣告主(Member)在根據規則圈選投放人群時,系統也...
...)索引 B+ 樹的層數會逐漸增多;隨著索引樹層數增多,檢索某一個數據頁需要沿著 B+ 樹從上往下逐層定位,時間成本就會上升;為解決檢索成本問題,MySQL 就想到使用某一種緩存結構:根據某個檢索條件,直接查詢到對應的數...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...