簡單機器學習SEARCH AGGREGATION
回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫，內置了大量函數和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數據預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手。總結：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:簡單易懂的編程語言，這個因人而異了，下面我簡單介紹3種，分別是前端、Python和PHP，感興趣的朋友可以嘗試一下：01前端這是HTML、CSS和JS的全稱，目前，前端在Web頁面開發中非常流行，需求崗位也非常多，初學者入門的話，最主要的還是以記憶和熟悉為準，不需要有太多的的編程基礎，只要你掌握了基本的標簽和屬性，可以快速開發一個小型項目，但要學精學深不容易，框架迭代太快，往往舊的還沒掌握新的就已...
褰辯話
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回答:學生的話，把內幕那三四本書看熟，要反復的看，盡量看英文原版，如果能真正理解五六成，那就相當相當不錯了。別的花里胡哨的東西隨便看看就好，上手快得很。另外，多參與技術社區，能接觸一些真正實際的case.
shleyZ
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回答:在日常開發運維工作中，經常會遇到多臺服務器上的數據同步問題，特別是集群部署時，如果不是自動化同步數據，全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統下的一款數據備份工具，使用它可以增量備份，不光光支持本地復制還支持遠程同步，功能十分強大。1、Rsync優點：Rsync在第一次同步時是全量同步，后面同步時只會傳輸修改過的文件；在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
wangtdgoodluck
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... 這句話是不是聽起來特別難以理解？讓我們用一些簡單的例子來說明它。 例子1-機器學習-基于身高預測體重假如你現在需要創建一個系統，它能夠基于身高來告訴人們預期的體重。有幾個原因可能可以解釋為什么這樣...
...語和機器學習有一定的了解。 一、術語介紹 首先我們來簡單看看人工智能、深度學習、機器學習這些術語和它們之間的關系究竟是怎么樣的。 1.1人工智能 不知道聽到人工智能大家會聯想到什么，可能大多數都會想到科幻...
...的風險來構建，這些分類器可能與實際情況相差甚遠，它簡單的將數據中的巧合當做了一般情況。這個問題被稱為過擬合，是機器學習中的難題。當你的學習器輸出的分類器在訓練數據上有100％的準確率，但在測試數據上只...
摘要： 本文簡單總結了機器學習的幾大任務及其對應的方法，方便初學者根據自己的任務選擇合適的方法。當掌握機器學習基本知識以及清楚自己所要處理的任務后，應用機器學習就不會那么難了。 機器學習一直是一個火熱...
...相比原回答有所內容增加。 目的 本文的目的是給出一個簡單的，平滑的，易于實現的學習方法，幫助 普通 程序員踏入AI領域這個門。這里，我對普通程序員的定義是：擁有大學本科知識;平時工作較忙;自己能獲取的數據有...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
李義
