回答:大家好,我們以java排序算法為例,來看看面試中常見的算法第一、基數排序算法該算法將數值按照個位數拆分進行位數比較,具體代碼如下:第二、桶排序算法該算法將數值序列分成最大值+1個桶子,然后遞歸將數值塞進對應值的桶里,具體代碼如下:第三、計數排序算法該算法計算數值序列中每個數值出現的次數,然后存放到單獨的數組中計數累加,具體代碼如下:第四、堆排序算法該算法將數值序列中最大值挑選出來,然后通過遞歸將剩...
回答:我們已經上線了好幾個.net core的項目,基本上都是docker+.net core 2/3。說實話,.net core的GC非常的優秀,基本上不需要像做Java時候,還要做很多的優化。因此沒有多少人研究很正常。換句話,如果一個GC還要做很多優化,這肯定不是好的一個GC。當然平時編程的時候,常用的非托管的對象處理等等還是要必須掌握的。
回答:后臺不等于內核開發,但了解內核肯定有助于后臺開發,內核集精ucloud大成,理解內核精髓,你就離大咖不遠了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc,數據庫支持oracle/informix/mysql,讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內核贏工具活動,你對linux kernel的理解可以傳遞給她人。
...引用)條件下再也訪問不到的內存對象。所以有這樣的算法來描述無效的引用:(引用計數算法)每個對象都有一個被引用計數器,被引用一次計數器加1,引用被置空時減1,最終被引用計數器的值為0 的即是無用的內存...
...于 不同的 JVM 會有不同的 GC 實現,不同的 GC 實現使用的算法又不盡相同,這才造成了 GC 的多樣性。在收購SUN之前,Oracle使用的是JRockit JVM,收購之后使用HotSpot JVM。目前Oracle擁有兩種JVM實現并且一段時間后兩個JVM實現會合二為...
...慮到單服務器不能承載,因此使用了分布式架構,最初的算法為 hash() mod n, hash()通常取用戶ID,n為節點數。此方法容易實現且能夠滿足運營要求。缺點是當單點發生故障時,系統無法自動恢復。同樣不也不能進行動態增加節點。...
...ld Generation)、持久代(Permanent Generation) 常見檢測出垃圾算法: 引用計數法 可達性分析算法 新生代的GC(Minor GC): 指發生在新生代的垃圾收集動作,因為?Java 對象大多都具備朝生夕滅的特性,所以 Minor GC...
...存活。那是通過什么方法? 請看官往下看。 可達性分析算法 現在主流的商用語言的視線中都是通過可達性分析來判斷對象是否存活,比如JAVA,C#等。這種方法基本思想 ——以 GC Roots的對象作為起點向下搜索,搜索走過的路徑...
...是廢棄常量 如何判斷一個類是無用的類 垃圾收集有哪些算法,各自的特點? HotSpot為什么要分為新生代和老年代? 常見的垃圾回收器有那些? 介紹一下CMS,G1收集器。 Minor Gc和Full GC 有什么不同呢? 本文導火索 當需要排查各種...
...現在主流的虛擬機基本不會采用這種方式。 可達性分析算法 可達性分析算法又叫根搜索算法,該算法的基本思想就是通過一系列稱為「GC Roots」的對象作為起始點,從這些起始點開始往下搜索,搜索所走過的路徑稱為引用鏈,...
...的區別、使用軟引用能帶來的好處)。 垃圾收集有哪些算法,各自的特點? HotSpot為什么要分為新生代和老年代? 常見的垃圾回收器有那些? 介紹一下CMS,G1收集器。 Minor Gc和Full GC 有什么不同呢? 1 概述 首先所需要考慮: 那...
...易受到逆向破解攻擊。還有很多開發者沒有意識到的加密算法的問題。 1. 需要了解的基本概念 密碼學的三大作用:加密( Encryption)、認證(Authentication),鑒定(Identification) 加密:防止壞人獲取你的數據。 認證:防止壞人...
垃圾回收算法與 JVM 垃圾回收器綜述歸納于筆者的 JVM 內部原理與性能調優系列文章,文中涉及的引用資料參考 Java 學習與實踐資料索引、JVM 資料索引。 垃圾回收算法與 JVM 垃圾回收器綜述 我們常說的垃圾回收算法可以分為...
算法的入門,從排序算法開始,希望通過排序算法這一部分的學習,能夠讓我們認識到算法的威力,算法不僅僅只存在與我們的面試中(那時只是因為我不知道算法而已),算法無處不在,...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...