回答:首先建議題主描述清楚應用場景,否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結而言,支撐數據分析用前者,做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求,實質是搭建一個IoT實時大數據平臺,而不是一般意義的私有云。IoTa大數據平臺除了數據采集和結果反饋,其余部分和一般的大數據平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
回答:使用SQL處理數據時,數據會在數據庫內直接進行處理,而且sql處理本身可以對sql語句做優化,按照最優的策略自動執行。使用Java處理時,需要把數據從數據庫讀入到Java程序內存,其中有網絡處理和數據封裝的操作,數據量比較大時,有一定的延遲,所以相對來說數據處理就慢一些。當然,這個只是大體示意圖,實際根據業務不同會更復雜。兩者側重的點不同,有各自適合的業務領域,需要根據實際情況選用合適的方式。
回答:大數據是我的主要研究方向之一,我使用Java的時間也比較久,多年前(2008年)還出版過Java的書籍,所以我來說一說Java與大數據的結合都需要學習哪些內容。大數據平臺與Java首先Java是一門編程語言,而大數據則是一個產業領域,簡單的說做大數據的相關研發可以使用Java語言來實現,Java是大數據領域的一個重要工具。大數據行業涉及到諸多崗位,這些崗位主要圍繞數據展開,包括數據采集、數據整理、...
...得知哪些地方存著對象的引用 HotSpot使用一組稱為OopMap的數據結構**來記錄哪些地方存著對象的引用 在類加載過程中,HotSpot就把對象內什么偏移量上是什么類型的數據計算出來,在JIT編譯過程中會在特定的位置記錄下棧和寄存...
...點。 枚舉根節點 難點 解決方案 通過一組稱為 OopMap 的數據結構來達到目的: 在類加載完成的時候,HotSpot 將對象內數據類型及其偏移量記錄下來 JIT 編譯過程中也在特定的位置記錄下棧和寄存器中哪些位置使引用 通過這種事...
...用底層的本地方法來完成底層任務。 java虛擬機的運行時數據區域將內存分成了不同的部分協調完成java虛擬機的內存數據交互。 按照數據存儲過程的數據結構可以大致分為: 棧區: 虛擬機棧:java虛擬機運行的java方法(java字節...
基礎背景 運行時數據區域 虛擬機結構圖 程序計數器: 因為線程會切換,因此每個線程獨有一份,用作在執行過程中記錄編譯后的class文件行號. 虛擬機棧:以棧幀為單位存放局部變量. Native方法棧:和虛擬機棧類似,不過,一個本...
用流收集數據 我們在前一章中學到,流可以用類似于數據庫的操作幫助你處理集合。你可以把Java 8的流看作花哨又懶惰的數據集迭代器。它們支持兩種類型的操作:中間操作(如 filter 或 map )和終端操作(如 count 、 findFirst ...
...menbered Set Logs里面,最終標記階段需要把Remembered Set Logs的數據合并到Remembered Set Logs里面,最終標記階段需要把Remembered Set Logs的數據合并到Remembered Set中,這一階段需要停頓線程,但是可并行執行。最后在篩選回收階段首先對各...
...本地調用所引用的對象。 引用擴充 如果reference類型的數據中存儲的數值是另一塊內存的起始地址,那么這塊內存就代表著一個引用。一個對象在這種狀態下,只能有被引用和沒有被引用兩種狀態。java對引用概念進行了擴充,...
...要原因。 準確式 GC:虛擬機可以知道內存中某個位置的數據具體是什么類型。這樣在 GC 的時候虛擬機能準確的判斷堆上的數據是否還可能被使用。 在 HotSpot 中一組 OopMap 的數據結構來記錄哪些地方存放著對象引用。(普通對象...
...其實又分了好幾個步驟: 加載,查找并加載類的二進制數據,在Java堆中也創建一個java.lang.Class類的對象。 連接,連接又包含三塊內容:驗證、準備、初始化。 ?? ?- 1)驗證,文件格式、元數據、字節碼、符號引用驗證;?? ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...