回答:從字面來說,正常的面試流程一定是在半個小時左右,五分鐘說明你要么準備的質量不好,要么遇到的公司不太規范(沒機會給你展示能力的時間)。個別現象不代表大體環境,不用太在意。另外目前Java的要求確實越來越高,要求能力越來越高,這個是一個必經之路,你要有自知之明
回答:最早原來的 紅帽子 不就是linux的桌面板嗎!沒能推動起來,還有麒麟系統也不過一時宣傳而已,如果應用到電腦其實并不是單純的系統要多好多強大!如果滿網絡還全是EXE應用,相找對應的應用并不是那么簡單,我要你有何用?就算我懂了我Linux做好的文件別人windows能否識別,辦公類,設計類,游戲類等等都能和windows一樣,我想要什么百度一下就能找到并裝好嗎?系統有多強大我不知道,反正我們是裝好用...
回答:由于我經常被邀請做為一些大型互聯網企業的面試官,所以我來回答一下這個問題。一般面試初級Java工程師都是應屆畢業生或者是1至2年左右工作經驗的程序員較多,這兩種情況雖然面試的都是初級程序員的崗位,但是面試的要求上還是有所區別的。應屆畢業生針對于應屆畢業生來說,面試官最為關心的內容是面試者的知識結構是否健全。往往面試官在篩選的時候首要考慮的是學校,然后是專業,然后是知識的掌握情況。因為有不少科技公司...
...息 在取樣器錯誤后要執行的動作:就是在錯誤之后要如何執行,可選繼續執行 后續的、停止執行等。一般情況選擇繼續 線程數:就是需要設置多少線程執行測試,主要模擬多人在使用 Ramp-up Period (in Seconds):用...
...需要: 2529 / 8 5 + 48000 (1 + 0.01)/ 8 * 10 ≈ 62596秒 ≈ 1043分鐘 ≈ 17.4小時 上述數據是在本地測試中得到的,配置為 win10 8G i5-4210M 4核 優化后,用JS引擎取代模擬瀏覽器動態加載JS,獲取詩歌信息的耗時明顯縮短,由10秒縮短到6秒...
...大多數的用戶依然使用的是其核心功能:消息隊列。對于如何有效地監控和調優Kafka是一個大話題,很多用戶都有這樣的困擾,今天我們就來討論一下。 一、Kafka綜述 在討論具體的監控與調優之前,我想用一張PPT圖來簡單說明一...
...rver拉取注冊表的時候,是什么樣的頻率? ● 各個服務是如何拉取注冊表的? ● 對于一個有幾百個服務,部署上千臺機器的大型分布式系統來說,這套系統會對Eureka Server造成多大的訪問壓力? ● Eureka Server從技術層面是如何抗...
...rver拉取注冊表的時候,是什么樣的頻率? ● 各個服務是如何拉取注冊表的? ● 對于一個有幾百個服務,部署上千臺機器的大型分布式系統來說,這套系統會對Eureka Server造成多大的訪問壓力? ● Eureka Server從技術層面是如何抗...
...外項目描述中,最好可以體現自己的綜合素質,比如你是如何協調項目組成員協同開發的或者在遇到某一個棘手的問題的時候你是如何解決的又或者說你在這個項目用了什么技術實現了什么功能比如:用 redis 做緩存提高訪問速度...
...么創建一個就行,然后再在META-INF里創建文檔context.xml) 如何將tomcat-dbcp數據源使用到項目中呢 有如下配置 在web項目的web.xml中加入資源引用:(可省略) JNDI DataSource jndi/testdb javax.sql.DataSource Container 啟動的時候加載tomcat配置的...
...執行性能參數。 提供具體言語的 SDK,使用簡單快捷。 如何使用 delayer 分為: 服務器端:負責定時掃描到期的任務,并放入隊列,需在服務器上常駐執行。 客戶端:在代碼中使用,以類庫的形式,提供 push、pop、bPop、remove 方...
...較簡單的,下面我們就來分析整個爬蟲爬取的流程和最終如何展示數據的。 線上地址 一、爬蟲流程 我們最終的目標是實現爬取立馬理財每日的銷售額,并知道賣了哪些產品,每個產品又被哪些用戶在什么時間點買的。首先,介...
...是設計得當的。良好的告警設計是一項非常困難的工作。如何知道你收到的告警是糟糕的?多少次你收到了告警之后,立即就關掉了的?是不是成天被這些然而并沒有什么卵用的東西給淹沒?最常見的告警設置:cpu使用率超過90%...
...果沒有超過,則擴容;超過,則擴容至最大的實例個數 如何部署: 1.6-1.8版本默認使用heapster 1.11版本及以上默認使用metric-server(需單獨安裝,并開啟參數) 1.部署和運行php-apache并將其暴露成為服務 2.創建HPA 如果為1.8及以下...
...果沒有超過,則擴容;超過,則擴容至最大的實例個數 如何部署: 1.6-1.8版本默認使用heapster 1.11版本及以上默認使用metric-server(需單獨安裝,并開啟參數) 1.部署和運行php-apache并將其暴露成為服務 2.創建HPA 如果為1.8及以下...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...