回答:大家好,我們以java排序算法為例,來看看面試中常見的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個位數(shù)拆分進(jìn)行位數(shù)比較,具體代碼如下:第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個桶子,然后遞歸將數(shù)值塞進(jìn)對應(yīng)值的桶里,具體代碼如下:第三、計數(shù)排序算法該算法計算數(shù)值序列中每個數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù),然后存放到單獨(dú)的數(shù)組中計數(shù)累加,具體代碼如下:第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來,然后通過遞歸將剩...
回答:我們已經(jīng)上線了好幾個.net core的項(xiàng)目,基本上都是docker+.net core 2/3。說實(shí)話,.net core的GC非常的優(yōu)秀,基本上不需要像做Java時候,還要做很多的優(yōu)化。因此沒有多少人研究很正常。換句話,如果一個GC還要做很多優(yōu)化,這肯定不是好的一個GC。當(dāng)然平時編程的時候,常用的非托管的對象處理等等還是要必須掌握的。
回答:后臺不等于內(nèi)核開發(fā),但了解內(nèi)核肯定有助于后臺開發(fā),內(nèi)核集精ucloud大成,理解內(nèi)核精髓,你就離大咖不遠(yuǎn)了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc,數(shù)據(jù)庫支持oracle/informix/mysql,讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內(nèi)核贏工具活動,你對linux kernel的理解可以傳遞給她人。
回答:- Web 基礎(chǔ)曾經(jīng)開源中國創(chuàng)始人紅薯寫了一篇文章「初學(xué) Java Web 開發(fā),請遠(yuǎn)離各種框架,從 Servlet 開發(fā)」,我覺得他說的太對了,在如今 Java 開發(fā)中,很多開發(fā)者只知道怎么使用框架,但根本不懂 Web 的一些知識點(diǎn),其實(shí)框架很多,但都基本是一個套路,所以在你學(xué)習(xí)任何框架前,請把 Web 基礎(chǔ)打好,把 Web 基礎(chǔ)打好了,看框架真的是如魚得水。關(guān)于 Http 協(xié)議,這篇文章就寫得...
回答:精通:透徹理解并能熟練掌握看了精通的意思,可能很多人都不敢說自己真的精通Java!原因有2點(diǎn):精通這個詞是不能亂用的,因?yàn)樾袠I(yè)里總有你不會的。想想在自己的工作中,你沒有問過他人Java相關(guān)問題嗎?我相信工作中肯定都問過!學(xué)無止境,何來精通?Java作為一門編程語言,它也在不斷的變化,比如說從Java9-Java10,這不都是在不斷的變化嗎?學(xué)無止境!學(xué)習(xí)并不是一蹴而就的,在工作中我們肯定會遇到問題...
回答:我是只說代碼的大餅,很高興回答你的問題。我個人認(rèn)為C#排名和Python相差越來越大,有以下幾個原因:一.微軟方面。如果最開始不和自家操作系統(tǒng)捆綁于一體,C#應(yīng)該還是比現(xiàn)在發(fā)展得好很多,或者國內(nèi)使用得人或者公司將會更多。二. 后備人才方面。以前大學(xué)計算機(jī)系都還開設(shè)C#課程,現(xiàn)在幾乎看不到大學(xué)里還會要求學(xué)C#的,大部分都是Java的。三. 社區(qū)方面。社區(qū)里成熟的解決方案,微服務(wù)流行一段時間后...
...idget.js。你可以在下面的引用路徑中閱讀這兩個文件。 歐氏距離 我們從歐氏距離開始談起,歐氏距離是一個非常簡單的概念,適用于不同的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。歐氏距離提供的結(jié)果是一個數(shù)字,該數(shù)字決定了相同長度的兩個數(shù)組...
...即預(yù)測實(shí)例點(diǎn)和訓(xùn)練實(shí)例點(diǎn)間的距離,一般使用L2距離即歐氏距離; 分類決策規(guī)則。 下面對三要素進(jìn)行一下說明:1.歐氏距離即歐幾里得距離,高中數(shù)學(xué)中用來計算點(diǎn)和點(diǎn)間的距離公式;2.k值選擇:k值選擇會對k近鄰法結(jié)果產(chǎn)生...
...似度。然而可以選用的相似度并不只是余弦相似度,還有歐氏距離、皮爾遜相關(guān)度、自適應(yīng)的余弦相似度、局部敏感哈希等。使用場景各不相同,今天,我會分別一一介紹如下。 相似度的計算方法 數(shù)據(jù)分類在真正開始巡視相似...
...式距離,如果協(xié)方差矩陣為對角陣,則其也可稱為正規(guī)化的歐氏距離。一般情況下,$sum$ 總是可逆的,通過相似變換得到一個對角矩陣。因此,可以說馬氏距離就是正規(guī)化的歐氏距離,歐氏距離是一種特殊的馬氏距離。更直觀的理...
8種相似度度量方式的原理及實(shí)現(xiàn) 歐氏距離(Euclidean Distance) 歐氏距離(也稱歐幾里得度量)指在m維空間中兩個點(diǎn)之間的真實(shí)距離,或者向量的自然長度(即該點(diǎn)到原點(diǎn)的距離) 計算公式 $$dist(A,B)=sqrt{sum_{i=1}^n(A_i-B_i)^2}$$ 試用...
...擇前k個電影來判斷未知電影的類型 3.2 如何求距離?------歐氏距離公式 二維空間 多維空間 3.3 k-近鄰算法的一般流程 (1) 收集數(shù)據(jù):可以使用任何方法。(2) 準(zhǔn)備數(shù)據(jù):距離計算所需要的數(shù)值,最好是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)格式。(3) 分析數(shù)據(jù)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...