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Greenplum

...MADlib擴展,客戶可以在udw上使用MADlib的擴展功能,從而讓機器學習變得簡單,支持PostGIS,可以方便的支持空間、地理位置應用。最新支持greeplum5.17版本。

java機器學習問答精選

機器學習必備數據分析庫pandas,如何使用pandas完成文件讀???

回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫,內置了大量函數和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機器學習模型提供樣本輸入(包括數據預處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數為讀取的t...

wushuiyong | 1077人閱讀

如果你是一個面試者,怎么判斷一個面試官的機器學習水平?

回答:如果面試官始終問你,機器學習是什么?要學什么課程?發展方向是什么?諸如此類泛泛的問題,這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你,人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區別是什么?這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現場用計算機編程,或者搜一段算法程序,估計你要很重視他了,應當是個高手。總結:千萬不要小看面試官,即使他是個...

Apollo | 1367人閱讀

現在學習java好不好?Java的學習優勢有哪些?

回答:java作為主流的開發語言還是有很大的優勢的。好不好學要看你努不努力了,世上無難事,只怕有心人。

qylost | 1099人閱讀

java學習路徑是怎樣的?

回答:這是我前兩天整理的「Java后端開發學習路線圖」,基本把Java后端開發領域主流技術都歸納起來了:注:本圖高清素材已收錄進開源項目:github.com/hansonwang99/JavaCollection,需要可自取。最最重要的就是編程基礎基礎部分扎實了,后面應用框架部分的學習就會如魚得水;反之在學習應用框架部分時,如果感覺吃力,則非常有必要回頭補一補基礎,這樣反復來回, 慢慢就能融會貫通了。...

iflove | 971人閱讀

java應該學習什么?

回答:Java世界第一編程語言,至今風靡全球21年。人們的日常生活和工作,因為Java的存在變得井然有序。一般的Java培訓課程都是從Java基礎開始,每個階段配以對應的項目進行實戰。分享一份課程大綱,一起看看吧!第一階段 Java基礎JavaEE的學習內容(Java面向對象,常用基礎類,線程I/O,異常處理等)從計算機基本概念,DOS命令開始,為你入門編程語言掃盲,什么是程序,如何配置JAVA開發環...

Cobub | 979人閱讀

Java需要學習什么框架?

回答:spring框架Spring框架是由于軟件開發的復雜性而創建的。Spring使用的是基本的JavaBean來完成以前只可能由EJB完成的事情。然而,Spring的用途不僅僅限于服務器端的開發。從簡單性、可測試性和松耦合性角度而言,絕大部分Java應用都可以從Spring◆目的:解決企業應用開發的復雜性◆功能:使用基本的JavaBean代替EJB,并提供了更多的企業應用功能◆范圍:任何Java應用S...

starsfun | 805人閱讀

java機器學習精品文章

  • 外行人都能看得懂的機器學習,錯過了血虧!

    ... 前言 只有光頭才能變強 沒錯,這篇主要跟大家一起入門機器學習。作為一個開發者,人工智能肯定是聽過的。作為一個開發面試者,肯定也會見過機器學習這個崗位(反正我校招的時候就遇到過)。 可能還會聽過或者見...

    Tonny 評論0 收藏0
  • 機器學習:如何在安卓上集成TensorFlow

    ...歌有一個開源庫叫做TensorFlow,可被用在安卓系統中實現機器學習。換言之,TensorFlow是谷歌為機器智能提供的一個開源軟件庫。我在網絡上搜尋了很久,都沒有找到在安卓上搭建TensorFlow的簡單的方法或實例。仔細查閱許多資料以...

    linkin 評論0 收藏0
  • Java后端學習,你應該看那些書籍?

    ...過簡歷和面試找到好工作的人群。 《Python 3 數據分析與機器學習實戰》 本書主要介紹的機器學習算法及數據分析方法,包括數據預處理、分類問題、預測問題、網絡爬蟲、數據降維、數據壓縮、關聯分析、集成學習和深度學習...

    QiuyueZhong 評論0 收藏0
  • Java后端學習,你應該看那些書籍?

    ...過簡歷和面試找到好工作的人群。 《Python 3 數據分析與機器學習實戰》 本書主要介紹的機器學習算法及數據分析方法,包括數據預處理、分類問題、預測問題、網絡爬蟲、數據降維、數據壓縮、關聯分析、集成學習和深度學習...

    FreeZinG 評論0 收藏0
  • 在開始第一個機器學習項目之前就了解的那些事兒

    摘要: 一份機器學習過來人的經驗清單分享,主要是包含一些關于構建機器學習工作流以及Apache Spark應該注意的一些事項,希望這個清單能夠幫助那些正在學習機器學習的相關人員少走一些彎路,節約一些時間。 當我們學...

    BearyChat 評論0 收藏0
  • net - 收藏集 - 掘金

    ...va把內存分成兩種:棧內存和堆內存。關于... 三張圖讀懂機器學習:基本概念、五大流派與九種常見算法 - 后端 - 掘金機器學習正在進步,我們似乎正在不斷接近我們心中的人工智能目標。語音識別、圖像檢測、機器翻譯、風格...

    岳光 評論0 收藏0
  • 使用Java程序消費SAP Leonardo的機器學習API

    ...可以指定一張圖片,該Java程序調用SAP Leonardo上訓練好的機器學習API,該API會識別該圖片,給用戶返回一個文本信息,告訴用戶識別結果。 訪問https://api.sap.com, 點擊API: SAP Leonardo Machine Learning - Functional Services 點擊Product Image Classi...

    noONE 評論0 收藏0
  • 使用Java程序消費SAP Leonardo的機器學習API

    ...可以指定一張圖片,該Java程序調用SAP Leonardo上訓練好的機器學習API,該API會識別該圖片,給用戶返回一個文本信息,告訴用戶識別結果。 訪問https://api.sap.com, 點擊API: SAP Leonardo Machine Learning - Functional Services 點擊Product Image Classi...

    AlanKeene 評論0 收藏0

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