回答:1、這個題目問得不那么準確,你必須要精準計算出每秒查詢時間(QPS)和事務時間(TPS),好比你感冒了,你說要配什么藥,醫生只能憑經驗,你如果去抽象化驗,知道是病毒還是細菌感染,數量是多少后,才能進一步診斷和配置服務器硬件。2、接下來,你要了解常用發中間件和數據庫的極限并發量。比如redis一般是11w左右(純粹內存讀寫)、mysql每秒寫8w左右,讀10來萬(單表,多表就不一定,得看SQL的寫法...
回答:簡單地說,Redis是一個高性能的key-value數據庫,常用于搭建緩存系統,提高并發響應速度。典型的數據讀取流程:一,支持存儲多種數據類型string(字符串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set有序集合)和hash(哈希類型)。二,數據操作push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更豐富的操作,而且這些操作都是原子性的。三,多種語言客戶端提供了J...
Java內存模型是圍繞著在并發過程中如何處理原子性、可見性和有序性這3個特征來建立的,我們來看下哪些操作實現了這3個特性。 原子性(atomicity): 由Java內存模型來直接保證原子性變量操作包括read, load, assign, use, store和wr...
Java并發編程:volatile關鍵字解析 1、解析概覽 內存模型的相關概念 并發編程中的三個概念 Java內存模型 深入剖析volatile關鍵字 使用volatile關鍵字的場景 2、內存模型的相關概念 緩存一致性問題。通常稱這種被多個線程訪問的...
之前我們說了:1,可見性2,原子性3,有序性3個并發BUG的之源,這三個也是編程領域的共性問題。Java誕生之處就支持多線程,所以自然有解決這些問題的辦法,而且在編程語言領域處于領先地位。理解Java解決并發問題的方...
...辦法雖然有效,但是也帶來了另外的三個問題,分別就是并發 bug 產生的源頭。 1.可見性問題 如果是單核 CPU,多個線程操作的都是同一個 CPU 緩存,那么一個線程修改了共享變量,另一個線程肯定能馬上看到。 如果是多核 CPU ,...
...了,對隔三差五過來刷更新的讀者說聲抱歉。 關于 Java 并發也算是寫了好幾篇文章了,本文將介紹一些比較基礎的內容,注意,閱讀本文需要一定的并發基礎。 本文的主要目的是讓大家對于并發程序中的重排序、內存可見性以...
本文探討Java并發中的其它問題:線程安全、可見性、活躍性等等。 在行文之前,我想先推薦以下兩份資料,質量很高:極客學院-Java并發編程讀書筆記-《Java并發編程實戰》 線程安全 《Java并發編程實戰》中提到了太多的術...
...于Java內存模型的文章,在《深入理解Java虛擬機》和《Java并發編程的藝術》等書中也都有關于這個知識點的介紹。但是,很多人讀完之后還是搞不清楚,甚至有的人說自己更懵了。本文,就來整體的介紹一下Java內存模型,目的...
...于Java內存模型的文章,在《深入理解Java虛擬機》和《Java并發編程的藝術》等書中也都有關于這個知識點的介紹。但是,很多人讀完之后還是搞不清楚,甚至有的人說自己更懵了。本文,就來整體的介紹一下Java內存模型,目的...
前言 要學習好Java的多線程,就一定得對volatile關鍵字的作用機制了熟于胸。最近博主看了大量關于volatile的相關博客,對其有了一點初步的理解和認識,下面通過自己的話敘述整理一遍。 有什么用? volatile主要對所修飾的變量...
...微信:878799579 1. 什么是JUC? JUC全稱 java.util.concurrent 是在并發編程中很常用的實用工具類 2.Volatile關鍵字 1、如果一個變量被volatile關鍵字修飾,那么這個變量對所有線程都是可見的。2、如果某條線程修改了被Volatile修飾的這個變...
... Happens-Before是一個非常抽象的概念,然而它又是學習Java并發編程不可跨域的部分。本文會先闡述Happens-Before在并發編程中解決的問題——多線程可見性,然后再詳細講解Happens-Before原則本身。 Java多線程可見性 在現代操作系統...
...包,它們均使用了 CAS 完成線程的原子性操作(詳見【Java并發】淺析 AtomicLong & LongAdder)。 另一個是使用鎖的機制來處理線程之間的原子性。鎖主要包括:synchronized、lock。 synchronized 依賴于 JVM 去實現鎖,因此在這個關鍵字作用...
背景介紹 如何解決并發問題,首先要理解并發問題的實際源頭怎么發生的。 現代計算機的不同硬件的運行速度是差異很大的,這個大家應該都是知道的。 計算機數據傳輸運行速度上的快慢比較: CPU > 緩存 > I/O 如何最大化...
JMM(java內存模型),由于并發程序要比串行程序復雜很多,其中一個重要原因是并發程序中數據訪問一致性和安全性將會受到嚴重挑戰。如何保證一個線程可以看到正確的數據呢?這個問題看起來很白癡。對于串行程序來說,...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...