回答:其實(shí)這根本不是技術(shù)棧的問題,而是node工程師沒有后端經(jīng)驗(yàn)的問題。如果有的話,會(huì)僅限于node嗎?語言差距根本不是問題,語言本身就是工具,重點(diǎn)應(yīng)該去考慮不要有太多異構(gòu),維護(hù)起來太麻煩。還要考慮開發(fā)者群體。node最適合的地方還是提供小型的工具服務(wù),前端工程師不用去了解太多的后端知識(shí),只要會(huì)基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)庫讀寫,緩存的使用就能解決的問題。
回答:如果把超算比作F1,那么云計(jì)算就是公共汽車。一個(gè)追求頂尖的速度,一個(gè)追求彈性的空間。換言之:超算追求的是計(jì)算力并行的緊耦合,把一個(gè)任務(wù)做到極致;云計(jì)算追求的是計(jì)算力分布的松耦合,把池化資源的平均利用率做到最高。
...就是每一個(gè)nodejs教程里面開始nodejs教學(xué)的事例,nodejs啟動(dòng)服務(wù)器:http.createSever 的回調(diào)函數(shù)。app是express貫穿整個(gè)流程的函數(shù)。其實(shí)整個(gè)express 執(zhí)行過程就是往req,res這兩個(gè)對(duì)象不停的修改屬性,添加屬性。直到完成請(qǐng)求。中間件也...
....js包教不包會(huì) Node.js可以實(shí)現(xiàn)用短短的幾行代碼就起一個(gè)服務(wù)器 var http = require(http); http.createServer(function(request, response){ response.writeHead(200, {Content-type:text/plain}); response.write(Hey you, my ...
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...免誤解。 Topic1. thats this 我們的第一個(gè)話題是:this指向哪里? 什么是this 11.1.1 The this Keyword The this keyword evaluates to the value of the ThisBinding of the current execution context. 計(jì)算this關(guān)鍵字時(shí),取當(dāng)前執(zhí)行...
...一致的。 如下圖: 那么nginx.pid文件寫在哪個(gè)路徑中,在哪里設(shè)置呢,當(dāng)然可以在編譯的時(shí)候指定(我沒做過),這里我的是在conf文件中指定。 配置文件是在*/server/nginx/conf下,這里列出前四列 user www www; worker_processes 1; ...
...一個(gè)分布式的網(wǎng)絡(luò),那么一個(gè)節(jié)點(diǎn)啟動(dòng)后,它怎么知道去哪里找別的節(jié)點(diǎn)從而加入網(wǎng)絡(luò)呢? 看到代碼之后,我才明白,原來在代碼中硬編碼了一些種子地址,這樣在啟動(dòng)的時(shí)候,可以先通過種子地址加入網(wǎng)絡(luò)。雖然整個(gè)網(wǎng)絡(luò)是...
現(xiàn)在我們來談一些(黑)科技,希望能給大家一些啟發(fā)和幫助?,F(xiàn)在我有一個(gè)策略文件addition.policy: load!: addition_delegate.py await: first_string -> s1 apply: concat_with_time(s1) -> s1 await: second_string -> s2 apply: concat_with_time(s2) ...
...差距之類的。 一定要分清楚監(jiān)聽socket和連接socket,我們服務(wù)器監(jiān)聽的是監(jiān)聽socket,然后accept一個(gè)客戶端連接后的叫做連接socket。 關(guān)于異步非阻塞,這五個(gè)字到底體現(xiàn)在哪兒了。swoole我就不說了,我源碼也才閱讀了一小部分...
...文件名(不要擴(kuò)展名.py) 那么,那個(gè)import random的文件在哪里呢? 用曾經(jīng)講過的那個(gè)法寶:help()函數(shù)看看: >>> help(random) 然后就出現(xiàn): NAME random - Random variable generators. FILE /usr/local/lib/python2.7/random.py MODULE DOCS...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...