回答:私有云和公有云的混合形態叫混合云。可以兼具私有云和公有云的優勢,保密數據及業務可以放私有云,同時可以享有公有云更豐富的云服務、更海量的資源、帶寬、彈性等。同時,混合云還可以做跨云的災備、彈性伸縮、業務全局部署、匹配高性價比的云服務、更好的安全性、性能可靠性,做跨云的編排、調度和分析等等。
回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多,海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點,暫時沒有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個折中方案,如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案,分鐘級別可以返回。
回答:基于云環境完成自助式云資源申請及云應用快速交付和動態數據中心多維度、全方位、立體式監管,真正實現云中漫步。具體介紹,這上面有,https://platform.neusoft.com/。
回答:混合云其實就是融合了公有云和私有云。我們已經知道私企業主要是面向企業用戶,但出于安全考慮,企業更愿意將數據存放在私有云中,但是同時又希望可以獲得公有云的計算資源,在這種情況下混合云被越來越多的采用,它將公有云和私有云進行混合和匹配,以獲得最佳的效果,這種個性化的解決方案,達到了既省錢又安全的目的。
回答:混合云應用集成,首先需要搭建一個混合云的網絡,主要是將線下的IDC與線上的VPC網絡打通,從而獲取一個容量不限,資源可以拓展的線上資源。ucloud云提供多種打通模式:1. 走硬專線的模式,將線下IDC與ucloud云的接入點通過專線的方式連接起來,繼而與線上VPC網絡打通。這個模式成本較高,施工復雜,但延遲低,質量可靠,適用于大企業。2. 走軟專線的模式,主要是使用VPN將線下IDC與uclou...
回答:基于云環境完成自助式云資源申請及云應用快速交付和動態數據中心多維度、全方位、立體式監管,真正實現云中漫步。具體介紹,這上面有,https://platform.neusoft.com/。
...企業監管制度及合規要求一些核心數據庫必須保留在本地數據中心;本地數據中心作為企業固定資產不容易完全拋棄;有些大型集團企業IT架構復雜,全面遷移上云的影響難以評估等等。因此,國內很多企業還處在基于自有服務...
...滑過渡;安全符合金融等保三級合規性的要求;滿足用戶數據中心雙活/容災等場景和需求,最終幫助用戶快速、方便、安全和低成本。立即咨詢 產品文檔UCloud優刻得上線了UCloud混合云+自建機房|火爆預售 官方補貼活動中針對UClo...
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...品化,通過統一管理平臺為企業用戶提供服務器、網絡、數據中心等基礎資源的一體化交付和持續運維服務,像公有云一樣使用基礎資源。把繁瑣冗長、重資產的企業IT基礎設施建設打包成定制、便捷、輕資產的服務交付給用戶...
...品化,通過統一管理平臺為企業用戶提供服務器、網絡、數據中心等基礎資源的一體化交付和持續運維服務,像公有云一樣使用基礎資源。把繁瑣冗長、重資產的企業IT基礎設施建設打包成定制、便捷、輕資產的服務交付給用戶...
...由Azure延伸出的AzureStack混合云解決方案,幫助企業在本地數據中心部署云應用;AWS和VMware共同開發了VMware Cloud on AWS混合云解決方案。 放眼國內,華為在Stack(HCS)全棧云解決方案通過云聯邦混合云組件,為企業提供輕量化混合云...
...數據顯示(圖2),目前40.6%的企業級用戶將混合云(自有數據中心和公有云)作為標準IT形態,而未來兩年近一半用戶(49%)將混合云作為標準IT形態。由此可見,混合云占比持續上升。另外,目前23.1%的企業級用戶選擇將工作負...
...礎設施投資成本低、資源擴展速度快、數據安全高可控的混合云架構,成為了政府單位及中大型傳統行業的首選。但多云架構混合云方案在帶來成本、效率、安全等優勢的同時,由于IT資源分散在不同的架構中,也帶來了混合架...
...化轉型旅程中的企業提供參考。 本期,我們走進聯想數據中心集團,對話聯想數據中心集團技術總監單獎定。結合聯想穩態、敏態雙態IT理念,來看基于至強可擴展處理器的聯想高性能計算平臺打造的數據管理和分析平臺...
...場包括中國信息通信研究院云計算部業務主管馬飛、聯想數據中心集團技術總監單獎定、英特爾(中國)云創新中心高級云架構師胡明月在分享中,有一個共識就是,在企業數字化轉型過程中,越來越多的企業采用混合云的IT基...
...著時間的深入,云不僅僅是一個公有云,2018年企業面臨數據中心最大的挑戰應當是來自多云戰略。任何一個企業需要一個足夠的彈性的云,必然會來自不同的類型不同供應商的云。RightScale在《2018年云狀況調查》中已經十分明確...
...體介紹下。原則一:不要與趨勢為敵Gartner 報告分析全球數據中心平均資源利用率不到 12% ,麥肯錫(McKinsey)認為可能更低,大約在 6%。企業自建數據中心普遍面臨平均資源利用率不高、能耗過大、資源彈性無法快速等問題。云...
...體介紹下。原則一:不要與趨勢為敵Gartner 報告分析全球數據中心平均資源利用率不到 12% ,麥肯錫(McKinsey)認為可能更低,大約在 6%。企業自建數據中心普遍面臨平均資源利用率不高、能耗過大、資源彈性無法快速等問題。云...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...