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宏達(dá)通信gpu

宏達(dá)通信gpu問答精選

目前哪里可以租用到GPU服務(wù)器?

回答:這個問題,對許多做AI的人來說,應(yīng)該很重要。因為,顯卡這么貴,都自購,顯然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是講amazon aws的,這對國內(nèi)用戶,有多大意義呢?我來接地氣的回答吧。簡單一句話:我們有萬能的淘寶啊!說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平臺,高大上。但是,第一,非常昂貴。很多不提供按小時租用,動不動就是包月。幾千大洋撒出去,還...

Nino | 2311人閱讀

有什么好用的深度學(xué)習(xí)gpu云服務(wù)器平臺?

回答:這個就不用想了,自己配置開發(fā)平臺費用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗,你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現(xiàn)在最新版是免費的,當(dāng)然免費也是有限...

enda | 1198人閱讀

通信管理局怎么樣

問題描述:關(guān)于通信管理局怎么樣這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

李昌杰 | 1072人閱讀

服務(wù)器如何與多個主機通信

問題描述:關(guān)于服務(wù)器如何與多個主機通信這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

李昌杰 | 764人閱讀

上海通信管理局怎么樣

問題描述:關(guān)于上海通信管理局怎么樣這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

劉德剛 | 578人閱讀

通信網(wǎng)絡(luò)機房里有什么

問題描述:關(guān)于通信網(wǎng)絡(luò)機房里有什么這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

趙春朋 | 704人閱讀

宏達(dá)通信gpu精品文章

  • 索尼大法好,224秒在ImageNet上搞定ResNet-50

    ...的大規(guī)模分布式研究來看,基本上都將工作重點放在減少通信成本上。深度學(xué)習(xí)的分布式訓(xùn)練分為同步和異步兩種,它們的主要區(qū)別在于參數(shù)在各個 GPU(工作器)上的計算是否獨立。具體來說,異步式訓(xùn)練在初始化時在每個 GPU ...

    xiguadada 評論0 收藏0
  • Poseidon:高效的分布式深度學(xué)習(xí)通信架構(gòu)

    ...們提出了 Poseidon,它是一個分布式 DL 在 GPU 上可實現(xiàn)高效通信的架構(gòu)。Poseidon 利用深度程序中的層級模型結(jié)構(gòu)而疊加通信與計算,這樣以減少突發(fā)性網(wǎng)絡(luò)通信。此外,Poseidon 使用混合的通信方案,并根據(jù)層級屬性和機器數(shù)量優(yōu)化...

    caspar 評論0 收藏0
  • 親歷,創(chuàng)業(yè)公司如何死掉的

    ...路上死掉的,順便記錄下,已警示后來的自己。 1. 目標(biāo)宏達(dá),出發(fā)點錯誤 大Boss目標(biāo)太過宏大,短時間內(nèi)無法開發(fā),項目周期太長, 項目落地時出發(fā)點偏離,導(dǎo)致剛開始就造重復(fù)的輪子。 2. 技術(shù)團隊人員分布不合理 領(lǐng)導(dǎo)在尋求...

    IamDLY 評論0 收藏0
  • 74.7秒訓(xùn)練完ImageNet!刷新記錄,2048 GPU暴力出奇跡

    ...的權(quán)重梯度被組合以更新所有權(quán)重。對于大型集群,這種通信開銷成為一個重要的問題。為了減少大型集群的開銷,該研究增加了 DNN 的 mini-batch 大小,且并行計算了 DNN 訓(xùn)練。然而,在 minni-batch 訓(xùn)練中,DNN 模型的驗證精度普遍...

    SHERlocked93 評論0 收藏0
  • [譯]新的高性能計算框架——KernelHive

    ...節(jié)點。 MPI 基于分布式內(nèi)存系統(tǒng)和并行處理的概念 進程間通信通過使用信息傳遞和大量通信 API 庫 2.2 GPU上的并行編程 對于低級的通用 GPU 編程,最流行的是 CUDA 和 OpenCL。大致思路是 以網(wǎng)格形式對處理過程進行建模。一個網(wǎng)...

    2shou 評論0 收藏0
  • 在TensorFlow和PaddleFluid中使用多塊GPU卡進行訓(xùn)練

    ...多個 GPU 卡的計算能力,且無需關(guān)注框架在多設(shè)備、多卡通信實現(xiàn)上的細(xì)節(jié)是這一篇要解決的問題。?這一篇我們以 RNN 語言模型為例。RNN 語言模型在 第三篇已經(jīng)介紹過,這一篇我們維持原有的模型結(jié)構(gòu)不變,在以下兩處對第三...

    姘存按 評論0 收藏0
  • 阿里云VGN5i虛擬化GPU服務(wù)器價格更低的GPU計算服務(wù)

    ...業(yè)務(wù)場景,幫助用戶降低業(yè)務(wù)支出。 云游戲隨著5G移動通信業(yè)務(wù)的快速展開,云游戲發(fā)展最大的阻礙帶寬和延時得以消除,基于云端計算的云游戲有著諸多優(yōu)勢。例如:使用相同配置的虛擬化GPU實例,用戶的游戲運行基礎(chǔ)環(huán)境...

    Ashin 評論0 收藏0
  • 滴滴機器學(xué)習(xí)平臺架構(gòu)演進

    ...需要參數(shù)服務(wù)器,低效的參數(shù)服務(wù)器把大量的時間浪費在通信上,這種浪費會加重用戶資源使用上的重復(fù);與這種重復(fù)形式相似的,還有模型服務(wù)要上線,為了滿足服務(wù)的延遲、QPS、資源的約束,需要做從服務(wù)、到深度學(xué)習(xí)框架...

    entner 評論0 收藏0
  • 阿里云GPU云主機,GPU云服務(wù)器優(yōu)勢及計費方式介紹

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    miguel.jiang 評論0 收藏0

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