好的機器學習學習SEARCH AGGREGATION
回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫，內置了大量函數和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數據預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手。總結：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:學習C語言有什么好的編程軟件推薦？這個目前來說就非常多了，作為一門起源比較早、偏底層的開發語言，c語言在操作系統、嵌入式、服務器方面有著非常廣泛的應用，自然對應于編程軟件也非常多，下面我簡單介紹幾個，感興趣的朋友可以嘗試一下：輕便靈活的開發軟件，適合于初學者code::blocks這是一個免費、開源、跨平臺的c/c++編程軟件，基于wxwidgets開發而成，相信許多做c語言開發的朋友應該非常熟悉...
shaonbean
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回答:我可以給你一些推薦的書籍和視頻，你可以試著先看一下，感覺適合不適合自己。我可以給你一些推薦的書籍和視頻，你可以試著先看一下，感覺適合不適合自己。我可以給你一些推薦的書籍和視頻，你可以試著先看一下，感覺適合不適合自己。書籍：《Linux程序設計》、《Linux命令行與shell腳本編程大全》、《APUE》、《LINUX權威指南》等，這些書你都可以搜一下，試著先了解一下。不過想學的快的話，可以看一些視...
iflove
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回答:這個問題問的有些籠統，個人感覺sql作為一個取數工具，學起來并不難，至于大概要學多久，要看你想掌握的到什么程度，個人把sql的學習分為這樣三個層次：熟悉基本的增刪改查語句及函數，包括select、where、group by、having、order by、delete、insert、join、update等，可以做日常的取數或簡單的分析（該水平已經超過90%非IT同事）;掌握并熟練使用高階語法，...
linkFly
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回答:依稀記得我上大學的時候，在Linux第一堂課上，老師進門的第一句話就是，想學好Linux，先在自己的電腦上安裝一個Linux系統，然后多敲，多練，多想。現在想想，如果進入Linux的世界話，的確對初學者的要求就是多練，多敲，它能幫助初學者掌握大部分的基礎命令。但是Linux中有太多的命令了，即使Linux大神，也不一定全部都會，所以我們需要掌握的是那些基礎命令，這個沒有別的辦法，只有多敲，多練才能...
Towers
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...分析需要掌握哪些學習重點？ 轉行學習數據分析有哪些好的學習資源？ 注意： 本篇內容是針對所有想轉行數據分析人員的，內容深淺不一。若內容過于簡單，可直接略過，若內容過于復雜，也不必擔憂 本篇涉及到的所有推薦...
...現錯誤，這是由于我們無法預測采用哪種方法就能夠得出好的結果，能夠做的只有確保項目組可以快速地迭代更新。 項目有很大的未知數，請確保團隊能夠進行快速迭代更新 在開始之前驗證數據是否完整 當開始使用機器學習管...
...是其他的機器學習項目，其結構差別是很小的，一個效果好的模型需要大量的經驗來調優。實現過程有以下步驟：數據預處理特性選擇模型算法選擇調參上線后模型的再優化效果評估在 AI 浪潮再次興起的背景下，許多企業都對 A...
...特征，本文稍后介紹。 評估：需要一個評估函數來區分好的分類器和壞的分類器。機器學習算法內部使用的評估函數可能與我們希望分類器優化的外部評估函數有所不同，為了更好的優化，接下來會進一步討論。 優化：最后，...
...關于Parameter Server的Paper中，給出了分布式機器學習一個更好的思路，后面Petuum和DMLC的ps-lite就出來了。Spark當時的跟進不是很到位，而且本身RDD的理念和PS也有些沖突。我們當時還給Spark提過一個PR，后來也沒被接受，但是引出了Gl...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
