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回答:這個問題，對許多做AI的人來說，應該很重要。因為，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對國內用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶啊！說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時租用，動不動就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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...數量的寬且淺網絡可以學習到相當或更好的表示。此外，寬網絡可以訓練出數倍于窄網絡參數量的模型，窄網絡的深度需要加倍才能得到相同的結果，這使得訓練幾乎不可行Dropout in residual blocks考察dropout的作用，具體性能見表6...
...制單元的輸出，即使它們重疊也能夠一次處理幾個字符的寬網，以及聰明的訓練一個完整的系統，而不僅僅是一個識別器。后來，它被命名為卷積神經網絡。 有趣的事實：這個網絡用于讀取北美地區約10％的支票。 卷積神經網...
...很多用戶不明白這1M帶寬到底是上行還是下行，服務器帶寬網來詳細說下上行、下行、出網及入網，以及付費帶寬說明：云服務器上行帶寬和下行帶寬不怎么好理解，如果是出網帶寬和入網帶寬就比較好理解，出網帶寬是指流量...
阿里云發布了國內首個公共云上的輕量級GPU異構計算產品——VGN5i實例，該實例打破了傳統直通模式的局限，可以提供比單顆物理GPU更細粒度的服務，從而讓客戶以更低成本、更高彈性開展業務。適用于云游戲、VR/AR、AI推理和DL...
當涉及到訓練大型深度神經網絡時，使用GPU可以顯著提高訓練速度。TensorFlow是一種流行的深度學習框架，它支持使用GPU進行訓練。在本文中，我們將討論一些使用TensorFlow和GPU進行訓練的編程技術。 首先，確保您的計算機有一...
阿里云推出虛擬化GPU VGN5i實例，適用于云游戲、VR/AR、AI推理和DL教學等輕量級GPU計算場景，更細粒度的GPU計算服務，阿里云百科網分享： 什么是虛擬化GPU服務？ 虛擬化GPU服務是一種彈性GPU計算服務，用戶可以根據業務需求選擇...
深度學習是一個對算力要求很高的領域。GPU的選擇將從根本上決定你的深度學習體驗。一個好的GPU可以讓你快速獲得實踐經驗，而這些經驗是正是建立專業知識的關鍵。如果沒有這種快速的反饋，你會花費過多時間，從錯誤中...
當涉及到深度學習模型的訓練時，使用GPU可以顯著提高訓練速度。TensorFlow是一種廣泛使用的深度學習框架，它允許用戶輕松地利用GPU來訓練模型。在本文中，我們將討論如何在TensorFlow中調用GPU進行訓練的編程技術。 首先，確...
GPU，也即圖形處理單元。不論在手機中，還是在電腦、筆記本上，GPU都發揮著不可替代的作用。往期文章中，小編對加速原理、GPU服務器選擇、GPU存儲性能提升等均有所介紹。為增進大家對GPU的認識，...
大家好，今天我們來給講講關于 TensorFlow 在 GPU 中的使用規則。支持的設備在一套標準系統中通常有多臺計算設備。TensorFlow 支持 CPU 和 GPU 這兩種設備。它們均用 strings 表示。例如：/cpu:0：機器的 CPU/device:GPU:0：機器的 GPU（...
...提供了大量功能強大的分析工具。而相比之下，想要獲取GPU的相關指標則沒那么容易，甚至我們對GPU應該使用什么指標衡量都幾乎一無所知。這一方面是由于系統沒有提供相關接口與命令，另一方面似乎業界目前對于GPU的關注度...
...MXNet、TensorFlow、Torch進行比較評測。在兩個CPU平臺、三個GPU平臺下，比較這五個深度學習庫在三類流行深度神經網絡(FCN、CNN、RNN)上的性能表現。并對它們在單機多GPU卡環境下分布式版本進行了比較。相比以前的評測，的評測添...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
