回答:前幾年我做過(guò)一個(gè)鋼廠(chǎng)眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶(hù)界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫(xiě)。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過(guò)多線(xiàn)程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),也傳遞給一個(gè)python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí),通過(guò)CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
回答:最早聽(tīng)到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中,通過(guò)一個(gè)人的面部特征,機(jī)器可以知道你是誰(shuí)。隨著技術(shù)的進(jìn)步,人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活,iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品,第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出,該技術(shù)取代了蘋(píng)果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng),該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
回答:大家好,我們以java排序算法為例,來(lái)看看面試中常見(jiàn)的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個(gè)位數(shù)拆分進(jìn)行位數(shù)比較,具體代碼如下:第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個(gè)桶子,然后遞歸將數(shù)值塞進(jìn)對(duì)應(yīng)值的桶里,具體代碼如下:第三、計(jì)數(shù)排序算法該算法計(jì)算數(shù)值序列中每個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù),然后存放到單獨(dú)的數(shù)組中計(jì)數(shù)累加,具體代碼如下:第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來(lái),然后通過(guò)遞歸將剩...
...得到更多信息。比如,這些算法會(huì)提取關(guān)于你是誰(shuí)、你的位置以及你認(rèn)識(shí)的其他人的數(shù)據(jù),并且,這些算法在不斷改進(jìn)。現(xiàn)在,人臉識(shí)別的克星——反人臉識(shí)別問(wèn)世了。多倫多大學(xué)Parham Aarabi教授和研究生Avishek Bose的團(tuán)隊(duì)開(kāi)...
...張圖片實(shí)際是由很多個(gè)小方格組成,每個(gè)小方格有固定的位置和顏色數(shù)值,這決定了圖片最終呈現(xiàn)的樣子,像素的多少?zèng)Q定了在屏幕上顯示的大小。 如果是黑白圖片,用0-255之間的一個(gè)數(shù)字來(lái)表示顏色的深淺明暗,0表示最暗(...
...全局分布來(lái)看的,無(wú)法描述顏色的局部分布和色彩所處的位置。 也就是假如一張圖片以藍(lán)色為主,內(nèi)容是一片藍(lán)天,而另外一張圖片也是藍(lán)色為主,但是內(nèi)容卻是妹子穿了藍(lán)色裙子,那么這個(gè)算法也很可能認(rèn)為這兩張圖片的相...
...一特征層級(jí)中,機(jī)器習(xí)得的特征主要是圖像中特定方位、位置邊沿之有無(wú)。第二特征層級(jí)中,主要是通過(guò)發(fā)現(xiàn)特定安排的邊緣來(lái)檢測(cè)圖案,此時(shí)機(jī)器并不考慮邊沿位置的微小變化。第三層中會(huì)將局部圖像與物體相應(yīng)部分匹配,后...
...可以通過(guò)上傳圖像,然后該程序即告訴你人臉的大概坐標(biāo)位置。faceservice是采用 OpenCV 庫(kù)進(jìn)行開(kāi)發(fā)的。四、Java視覺(jué)處理庫(kù) JavaCVJavaCV 提供了在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的封裝庫(kù),包括:OpenCV、ARToolKitPlus、libdc1394 2.x 、PGR FlyCapture和FFmpeg。此...
...成驗(yàn)證碼的代碼,知道字符雖然有旋轉(zhuǎn)和位移,一開(kāi)始的位置還是有規(guī)律的。如果想分離出單個(gè)字符,可以直接使用RGB中R的通道,第一個(gè)字符就+1,第二個(gè)+2,第三個(gè)+4,第四個(gè)+8,這樣數(shù)一下R的大小就可以把字符分開(kāi),還可以...
...那么在第一層上的學(xué)習(xí)特征表達(dá)通常指的是在圖像的特定位置和方向上有沒(méi)有邊的存在。第二層通常會(huì)根據(jù)那些邊的某些排放而來(lái)檢測(cè)圖案,這時(shí)候會(huì)忽略掉一些邊上的一些小的干擾。第三層或許會(huì)把那些圖案進(jìn)行組合,從而使...
...干區(qū)域進(jìn)行跟蹤。其基本原理是以當(dāng)前幀軀干區(qū)域所在的位置為中心,在下一幀中尋找與軀干區(qū)域最接近的圖像。3. 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建為減少數(shù)據(jù)量并保證輸入圖像的細(xì)節(jié)信息,將奶牛軀干圖像灰度化后通過(guò)插值計(jì)算變化為48×48...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...