...搜索引擎非常關心的一個問題。搜索引擎中抓取的網頁是海量的,海量文本的去重算法也出現了很多,比如minihash, simhash等等。 在工程實踐中,對simhash使用了很長一段時間,有些缺點,一是算法比較復雜、效率較差;二是準確...
...指標數量是與枚舉值的數量一樣多的,也就是可能會產生海量指標數據,對實時計算和下游的傳輸、最后的存儲都帶來巨大壓力。所以在使用時需要特別慎重考慮,提前規劃。舉個例子,統計一個應用集群中的服務調用的分別占...
...的重要載體之一。 相比較而言,編寫爬蟲程序獲取到的海量數據更為真實、全面,在信息繁榮的互聯網時代更為行之有效。因此編寫爬蟲程序成為大數據時代信息收集的必備技能。 本文主要介紹爬蟲收集數據優點、爬蟲原理、s...
前言:近年來,互聯網的快速發展積累了海量大數據,而在這些大數據的處理上,不同技術棧所具備的性能也有所不同,如何快速有效地處理這些龐大的數據倉,成為很多運營者為之苦惱的問題!隨著Greenplum的異軍突起,以...
...接入層,主要功能包括:● 連接整流:維護與客戶端的海量TCP長連接,將外界海量TCP長連接整流為少量與后端msg-logic的TCP長連接。● 安全信道:建立安全的TCP信道,加密與解密。● 初步攻防:實施初步的anti-attack策略,限速策...
...器EventLoop的差異 7.如何在保證頁面運行流暢的情況下處理海量數據 語法和API 1.理解ECMAScript和JavaScript的關系 2.熟練運用es5、es6提供的語法規范, 3.熟練掌握JavaScript提供的全局對象(例如Date、Math)、全局函數(例如decodeURI、isNa...
...EventLoop的差異 7.如何在保證頁面運行流暢的情況下處理海量數據 語法和API 1.理解ECMAScript和JavaScript的關系 2.熟練運用es5、es6提供的語法規范, 3.熟練掌握JavaScript提供的全局對象(例如Date、Math)、全局函數(例如decodeURI...
...了100%的 CAP。 云原生數據庫 POLARDB:極致彈性+兼容性 為海量數據和海量并發而生 前面介紹了數據庫市場背景和云原生數據庫的基本要素,接下來我將結合阿里云 POLARDB 以及 AnalyticDB 兩款數據庫系統,分享以上技術的具體落地情...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...