海量數據關閉javaSEARCH AGGREGATION
回答:使用SQL處理數據時，數據會在數據庫內直接進行處理，而且sql處理本身可以對sql語句做優化，按照最優的策略自動執行。使用Java處理時，需要把數據從數據庫讀入到Java程序內存，其中有網絡處理和數據封裝的操作，數據量比較大時，有一定的延遲，所以相對來說數據處理就慢一些。當然，這個只是大體示意圖，實際根據業務不同會更復雜。兩者側重的點不同，有各自適合的業務領域，需要根據實際情況選用合適的方式。
stefanieliang
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回答:大數據是我的主要研究方向之一，我使用Java的時間也比較久，多年前（2008年）還出版過Java的書籍，所以我來說一說Java與大數據的結合都需要學習哪些內容。大數據平臺與Java首先Java是一門編程語言，而大數據則是一個產業領域，簡單的說做大數據的相關研發可以使用Java語言來實現，Java是大數據領域的一個重要工具。大數據行業涉及到諸多崗位，這些崗位主要圍繞數據展開，包括數據采集、數據整理、...
Yujiaao
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回答:雖然不一定需要java 語言基礎，但是選擇java 語言是一條比較好的捷徑。首先，大數據的很多組件都是java 語言寫的，想要加深學習，就必須去啃源碼，要啃源碼，那java 語言就近水樓臺先得月了。其次，大多數做大數據的公司都是招聘java 開發人員的，這樣就業方面，就比較機會多一些。當然，除了java 語言，python 語言，shell 腳本語言，都是需要掌握的，能為工作帶來不少便捷。最后，要...
tunny
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回答:Java可實現與絕大多數主流數據庫的連接與操作。日常企業開發以使用開源數據庫居多。1）、MySQL數據庫是目前使用最廣泛最好的免費開源數據庫2）、MariaDB數據庫是MySQL的一個分支，保持與MySQL的高度兼容性，確保具有庫二進制奇偶校驗的直接替換功能，以及與MySQL API和命令的精確匹配，并從MySQL遷移3）、PostgreSQL數據庫采用的是比較經典的C/S（client/serv...
XanaHopper
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...小的數據塊進行切分并存放于不同分區。當用戶需要管理海量的小文件（例如照片、音視頻、文檔、圖片等）時，SequoiaDB的雙存儲引擎特性能夠幫助用戶快速搭建一個高性能、高可用的內容管理與影像平臺系統。使用SequoiaDB搭建...
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...閱讀： G1 垃圾收集器介紹：https://javadoop.com/post/g1 八、海量數據解決方案 海量數據的處理也是一個經?？嫉闹R點，無論在面試還是在筆試中都是比較常見的。有幸讀了下面的文章，摘錄了一些解決海量數據的思路： Bloom filt...
...絡傳輸分解方式： 標準的 OSI 參考模型 TCP/IP 參考模型 海量數據的解決方案 緩存和頁面靜態化 緩存 通過程序直接保存在內存中 使用緩存框架 （Encache、Redis、Memcache） 頁面靜態化 使用模板技術生成（Velocity、FreeMaker等...
...,怎么獲取出現最多的前十個這是一道典型的有限內存的海量數據處理的題目。一般這類題目的解答無非是以下幾種：分治，hash映射，堆排序，雙層桶劃分，Bloom Filter，bitmap，數據庫索引，mapreduce等。具體情形都有很多不同的方...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
史占廣
張率功
