回答:Redis本身是支持數據持久化的,很多有些程序員都會覺得Redis應該可以替代MySQL,但是我們在使用一項技術的時候,不是看它能不能,而是要看它適合不適合;而在大部分場景下,Redis是無法替代MySQL的。MySQL是關系型數據庫,數據儲存在磁盤上,數據的格式是我們熟知的二維表格的樣式。關系型數據庫具有很多強大的功能;大部分都支持SQL語句查詢,對事務也有很好的支持。Redis被稱作非關系型數...
回答:簡單來說就是一個是在云中建立一個數據庫,使用云數據庫中的服務,而對象存儲則是用來存儲你的數據包括,包括圖片/視頻/文字/代碼等。以小鳥云為例,可以從下面兩個方面來講:從對應的層面來講1. 對象存儲:是在資源層,即云的iaas層,提供的是存儲資源能力。2. 云數據庫:是在平臺層,即云的paas層,提供的是中間件服務能力。本地的數據庫遷移到云端對應云數據庫,而本地的硬盤遷移到云端只能對應云存儲。從提供...
回答:近幾年,大數據的概念逐漸深入人心,大數據的趨勢越來越火爆。但是,大數據到底是個啥?怎么樣才能玩好大數據呢?大數據的基本含義就是海量數據,麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源,現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
回答:關于云計算的分類,我談談自己的看法,如果有理解不對的地方,請大家留言指正。云計算的分類IaaS:基礎設施服務,就是一臺空的服務器。比如,一個毛坯房,里面啥都沒有,這就是IaaS。PaaS:平臺即服務,服務器上把基礎的軟件幫你安裝好了。比如,你買了一個精裝房,水電都接好了,但是沒家具,這就是PaaS。SaaS:軟件即服務,服務器上把基礎的軟件安裝好了,也部署好了項目,你直接調用項目的接口就可以得到自...
回答:1998年9月4日,Google公司在美國硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。無獨有偶,一位名叫Doug?Cutting的美國工程師,也迷上了搜索引擎。他做了一個用于文本搜索的函數庫(姑且理解為軟件的功能組件),命名為Lucene。左為Doug Cutting,右為Lucene的LOGOLucene是用JAVA寫成的,目標是為各種中小型應用軟件加入全文檢索功能。因為好用而且開源(...
...音樂,圖片,視頻監控文件,軟件,鏡像,掃描件等其他海量文件的存儲,這些都可以使用,主要還是易用性跟性價比。分享三:從架構來看,云存儲比緊耦合設計的傳統存儲有更好的橫向擴展性,這樣在容量和性能上有更大的...
...音樂,圖片,視頻監控文件,軟件,鏡像,掃描件等其他海量文件的存儲,這些都可以使用,主要還是易用性跟性價比。 分享三: 從架構來看,云存儲比緊耦合設計的傳統存儲有更好的橫向擴展性,這樣在容量和性能上有...
...家在進行數據挖掘分析中共同面臨的一個問題,就是針對海量數據。 首先,針對這些數據,需要快速的檢索出所需要的數據的行號。其次,在獲取數據所在位置之后,如何快速地把數據裝載到內存里,最后是裝載到內存之后通...
...提出了巨大的挑戰。其中主要表現在智能交通行業領域中海量的交通流信息和卡口過車抓拍圖片、智慧城市行業領域中的海量視頻錄像文件等非結構化數據,安防行業的主要用戶公安、交警都有著需要對海量圖片和視頻文件進行...
...字面理解去定義云計算:云+計算,即云量的存儲空間和海量數據的計算分析。云存儲解決了安防行業從標清到高清轉化所需要的巨大的存儲需求,云計算平臺強大的計算能力和分析能力實現對海量數據和信息的關聯及轉化并進...
...戶在使用US3歸檔存儲時的數據可靠性,因此在冷存儲這種海量且長期存儲場景硬盤的比特位反轉(bit flip)等錯誤還是需要我們特別關注的。二是當我們的元數據受到一些毀滅性的軟硬件問題導致不可用時,我們可以通過重新讀取...
...以高可靠軟件來彌補硬件的不可靠,從而提供廉價可靠的海量分布式存儲和計算系統。在大規模分布式存儲技術中,基于塊設備的分布式文件系統適用于大型的、海量數據的云計算平臺,它將客戶數據冗余部署在大量廉價的普通...
...字面理解去定義云計算:云+計算,即云量的存儲空間和海量數據的計算分析。云存儲解決了安防行業從標清到高清轉化所需要的巨大的存儲需求,云計算平臺強大的計算能力和分析能力實現對海量數據和信息的關聯及轉化并進...
...日后臺架構專場的出品人我今天給大家帶來《構造高可靠海量用戶服務-SNG數億級日活躍業務后臺核心技術揭秘》,一起探討怎么從可用性的維度提升海量服務的可靠性及海量服務的故障處理方式,包括:SNG后臺架構的概覽;面...
...術指的是分布式存儲、分布式處理。 分布式存儲:解決海量數據的存儲問題。單機無法存儲海量數據時,就借助集群進行分布式存儲。 分布式處理:解決海量數據的處理問題。單機無法高效完成海量數據處理時,就使用集群...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...