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國內有哪些公司能提供大數據服務

大數據平臺

...rm(簡稱 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、輕量級的大數據基礎服務平臺,能夠幫您快速構建起大數據的分析處理能力。 USDP 構建于 UCloud 的云服務上,無縫集成云端 IaaS 資源能力,通過自研的 USDP Manager 管理工具,支持用戶...

國內有哪些公司能提供大數據服務問答精選

國內哪些做大數據決策分析平臺或公司比較有優勢?

回答:真利益相關,不請自來,人在中國,剛下...算了,在辦公室。帆軟,其實大家不知道他是國內做數據分析產品最好的公司。在企業數據分析領域低調做了十幾年,入選Gartner市場指南。一開始做報表工具finereport,后來研發BI商業智能finebi,產品打磨了好多年。之后又增值行業化的數據管理解決方案,包括阿米巴經營管理,數字化運營體系搭建項目,很成熟很老牌的廠商。FineReport報表軟件是一款純...

ssshooter | 1167人閱讀

國內做分布式存儲研發的公司有哪些?

回答:ucloud云 ucloud云飛天 盤古團隊 實打實的自研,已經專注這個領域多年。目前盤古支持了ucloud云的眾多業務,包括但不限于 塊存儲(ECS云盤),對象存儲(OSS),表格服務(OTS),大規模的分布式文件系統(ODPS業務),分析型數據庫(ADS)等。部署規模,數據量,付費用戶數,營收,增長率等指標在國內都難有其匹。小米云平臺小米云平臺既有做開源hbase的(有3個committor)...

周國輝 | 1078人閱讀

大數據究竟是什么?大數據有哪些技術呢?

回答:近幾年,大數據的概念逐漸深入人心,大數據的趨勢越來越火爆。但是,大數據到底是個啥?怎么樣才能玩好大數據呢?大數據的基本含義就是海量數據,麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源,現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...

khlbat | 800人閱讀

有哪些數據可視化做的比較好的公司?

回答:BI的數據可視化,是通過儀表盤、柱狀圖、折線圖以及各類圖表的展現,以更易理解的方式來詮釋數據之間的復雜關系和發展趨勢,以便更好地利用數據分析結果。通過BI的可視化展現方式,化繁為簡,達到數據更直觀、閱讀更便捷的效果;人的創造力不僅取決于邏輯思維,而且還取決于形象思維。奧威Power-BI數據可視化的目標是快速發現問題,識別問題,分析原因.1)顏色預警奧威可視化工具Power-BI每個圖表對象都可以...

Lin_YT | 1477人閱讀

深圳大數據培訓機構有哪些?

回答:在深圳這樣的一線城市的大數據培訓機構有很多,網上隨便一搜就會出現很多,重要的是哪家比較好?在如此多的大數據培訓機構種改如何進行選擇?也是一個比較困難的事情,尤其是對于那些新人來說,相信這是很多想學習大數據的同學都在考慮的一些問題。的確,一個好的大數據培訓班對于零基礎的人來說事非常重要的,關系到自己以后是否能成功就業的大事。今天小編就從以下幾個方面來回答一下。想要在深圳尋找一家好的大數據培訓機構,提...

lentrue | 526人閱讀

學習大數據要有哪些預備知識?

回答:大數據是我的研究方向之一,所以我來回答一下這個問題。大數據產業鏈圍繞數據展開,有數據采集、整理、傳輸、存儲、安全、分析、呈現和應用,涉及到諸多學科的綜合使用,不同的崗位需要的基礎知識也不盡相同。下面我以大數據工程師崗位,粗粒度的介紹一下大數據的基礎知識。第一,操作系統知識。大數據平臺往往搭建在Linux操作系統之上,所以大數據工程師要有Linux系列操作系統的知識。第二,數據庫基礎。大數據一個重要...

weizx | 813人閱讀

國內有哪些公司能提供大數據服務精品文章

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    ...在今年春天曾對云計算市場做出的十大預測。本篇文章從國內視角對這些預測進行了一一復盤。1、云競爭的本質是:數據爭奪。從Salesforce到AWS,云計算領域的大型廠商都希望世界上任何一個角落的數據都能遷移到自己的云生態...

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  • 2019風向趨勢分析報告——覆蓋5G、人工智、金融科技等領域

    ...推動著傳統行業的智能化轉型。 分析內容: 人工智能在國內的發展環境如何? 人工智能產業鏈及市場化發展邏輯是怎樣的? 在金融、安防、教育、醫療、廣告營銷、農業、交通、消費等領域的各種場景下, 人工智能如何發揮...

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    ...: Netflix 用大數據捧火《紙牌屋》。Netflix已經成為美國國內規模最大的商業視頻流供應商——目前擁有2900萬視頻流客戶。這家公司同時也成為吸收新增數據的海綿——用戶在看什么、喜歡在什么時段觀看、在哪里觀看以及使用...

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