國內圖像識別專家SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統，用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的，所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:安全是永恒的話題，這次ucloud安全專家上傳了一段HKSP補丁代碼，被發現漏洞，引發廣大網友質疑：①、網友質疑：ucloud故意放漏洞，甚至引申到ucloud設備是否已經在用該代碼。②、ucloud澄清：并沒有參與HKSP，也沒有任何設備使用該代碼。事情真相如何?數智風簡要分析一下。1、ucloud故意放漏洞一說，應該不存在①、公司層面說ucloud公司大家有目共睹，每年投入的研發經費上百億元人...
AndroidTraveler
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回答:從事軟件開發十幾年了，對于程序員的工作有一點自我的見解，首先程序員的工作屬于一個技術活，技術類的工種需要時間的積累，但要達到某個領域的技術專家，首先是時間層面的積累，但僅僅是積累是不夠的，不是達到多少年一定成為技術的專家，成為某個領域的佼佼者，時間只是其中一個因素。如何成為某個技術領域的專家？牢固的基本功。要達到某種境界沒有牢固的基本功做鋪墊幾乎是不可能的事情，程序員要說到基本功其實是一種很籠統的...
Rindia
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...ADL）平臺，比如微軟的 CustomVision.AI、谷歌的 Cloud AutoML，國內諸如第四范式、智鈾科技等公司也推出了 AutoML 平臺。作為 AI 前線 AutoML 專題文章的第一篇，本文將重點介紹谷歌的 Cloud AutoML。谷歌 Cloud AutoML概況AutoML 的概念源自 2012...
...llenger全球AI挑戰賽是由創新工場、搜狗和今日頭條三家國內人工智能領域領軍企業共同發起的競賽活動，面向人工智能領域科研人才，致力于打造大型、全面的科研數據集與世界級競賽平臺。 自8月14日開放報名以來，AI Challen...
... Asan 數據集、MED-NODE 數據集和 atlas site images 中的訓練集圖像（共 20826 張）對卷積神經網絡（Microsoft ResNet-152 模型）進行調整。然后使用 Asan、Hallym 和 Edinburgh 數據集的測試集圖像驗證訓練后的模型。使用 Asan 數據集進行驗證時...
...圖片，學習識別貓的圖片。但除非人類非常仔細地在每幅圖像上標注所拍攝的內容，否則這些圖片無法用于訓練網絡。這是一項極其耗時且成本高昂的任務。警察與偽造者：生成式對抗網絡減少深度學習所需要的數據生成式對抗...
...利用生成數據來輔助訓練的方法。通過生成高質量的行人圖像，將其與行人重識別模型融合，同時提升行人生成的質量和行人重識別的精度。 論文鏈接：https://arxiv.org/abs/1904.07223 B 站視頻： https://www.bilibili.com/vide...騰訊視頻： ht...
...研究課題之一，新的對抗攻擊方法不斷涌現，應用場景從圖像分類擴展到目標檢測等。 阿里安全一直以來致力于用技術解決社會問題。為了保障整個生態圈中7億多消費者和千萬商家的信息安全，AI技術很早就被應用到了阿里安...
...visio、excel，文字提煉能力強7、以下任一為加分項：-熟悉國內大數據商業生態，對市場上相關的解決方案有一定的了解和見解-了解國內外NLP、知識圖譜、文本挖掘算法學術和工程的研究或應用進展，有一定的AI知識基礎。 5、項...
...文自行實作而成。此外，還有分布式機器學習框架Spark。國內互聯網巨頭百度也在近期表明，將發起建立一個名為「深盟」的分布式機器學習開源平臺，由旗下深度學習研究院牽頭，聯合來自卡耐基·梅隴大學、華盛頓大學、紐...
...的軟件，無法獲取線下的和睡眠(停止或靜止)狀態的虛擬圖像。某些工具運用代理通知服務器鎖定其中一個服務器，這種方法會引發識別危機，因為大量復制圖像返回服務器，爭奪所屬權，導致無法識別。除非軟件存儲工具能夠...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永剛
ernest
