關于機器學習學習SEARCH AGGREGATION
回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫，內置了大量函數和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數據預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數為讀取的t...
wushuiyong
|
1076人閱讀
回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手?？偨Y：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
|
1367人閱讀
回答:在互聯網時代，web軟件開發是IT行業里非常重要的一個分支。目前已經發展到了web 2.0，使得用戶和互聯網有著非常緊密的關系，未來web 3.0和web4.0時代，將會給世界帶來更大的創新，所以學習web開發，將是一個很有前途的發展方向。1、目前流行的web開發語言web開發分為前端和后端開發，前端開發所需要的知識包括Html、CSS和JavaScript等，這些技術掌握起來比較容易，但是內容比...
zilu
|
745人閱讀
回答:隨著互聯網技術的不斷發展，軟件測試崗位受到了更多的關注，軟件測試崗位的上升空間和薪資待遇也得到了明顯的提升，而且軟件測試人才目前處于比較短缺的狀態。數據庫相關技術一直是軟件技術的重要組成部分，尤其在當下的大數據時代更是如此。因此，學習軟件測試和數據庫技術是不錯的選擇。學習軟件測試和數據庫技術，可以按照以下步驟進行：第一：學習編程語言。今天的軟件測試崗位的技術含量已經比較高了，對于大部分專業的測試人...
itvincent
|
717人閱讀
回答:這個要看每個人學習的方法和對技術理解的速度。這里我講一下我學習的過程，我對php完全是自學。1、先是到網上找一些基礎知識學習，比如7天速成，php基礎學習，等等。2、在掌握了php基礎知識后，自己嘗試寫些簡單的php代碼，并運行起來。3、去找一些現成的源碼在自己的電腦上運行起來，再細細看看別人寫的代碼，能看明白個差不多就說明你已經入門了。4、后面就是多進一些技術群溝通交流交流，掌握當前大家都在討論...
RiverLi
|
631人閱讀
...時了，所以看了兩節之后果斷放棄，進而我發現了廖雪峰關于Python的教程，看博客或者看書的方式會相對比看視頻快很多，由于我個人有 Java 編程的基礎，所以在看廖雪峰關于 Python 的教程時相對容易點。這里建議如果沒有任何...
...同于機器學習，這點在進入這個領域時一定要認識清楚。關于AI領域的發展歷史介紹推薦看周老師寫的《機器學習簡介》。下面一個問題是：AI的門好跨么?其實很不好跨。我們以機器學習為例。 在學習過程中，你會面對大量復雜...
...具 SQL語言 博主之前做過一個統計，就是統計招聘網站上關于數據分析師的招聘信息關鍵詞，其中詞頻最高的是SQL。這就說明了一個問題：數據分析師最關鍵的一項技能就是會使用SQL語言操作數據庫。 關于SQL的學習博主推薦兩個...
關于機器學習的11個開源工具 翻譯：瘋狂的技術宅英文標題：11 open source tools to make the most of machine learning英文連接：https://www.infoworld.com/art...本文首發于微信公眾號：充實的腦洞 使用這些多樣化、易于實現的庫和框架，挖掘...
...我自己也是演講者之一，但是整個會議的高潮部分，還是關于深度學習的方法論，其中經驗主義和數學推理中的矛盾部分。第一條是關于深度學習的晚宴，討論的是背后的數學支撐，以及未來的方向。問題包括了模型的可解釋性...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
qylost
