gpu云主機億天網絡SEARCH AGGREGATION
回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
|
1196人閱讀
回答:云計算市場雖大，但是最終一定會集中到幾家巨頭，業務的集中能夠讓這些企業獲得很好的規模優勢。云計算如今競爭已經趨于激烈，市場集中度在提升，2017年前十大云計算公司就已經占領了云計算整體業務的一半左右。大家都知道CR8大于40%就可以認為行業較為集中（集中度就是前幾家企業占據市場份額，如果前八家占據市場份額超過40%，即為集中）。在一個有集中度的市場，那么強者恒強，弱者恒弱。強者恒強將體現在方方面面...
yeooo
|
676人閱讀
回答:這個問題，對許多做AI的人來說，應該很重要。因為，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對國內用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶啊！說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時租用，動不動就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
|
2310人閱讀
...個調度庫。 每天都在發生的實時丟包干預效果 這是每一天網絡波動圖。從這圖來看，5個省份有丟包的問題， 但是在我們實時的干預調度下，用戶訪問到跨地域的集群了， 丟包率降回到3%左右 效果很好。 平均登陸耗時對比 從...
...機視覺、自然語言處理等領域獲得了巨大的成功，其中以GPU為代表的硬件計算力，以及優秀的開源深度學習框架起到了巨大的推動作用。 盡管以TensorFlow、PyTorch、MxNet等為代表的開源框架已經取得了巨大的成功，但是當我們把深...
...做健康檢查。 日志 有贊有專門的日志系統，我們內部叫天網，大部分日志以及業務監控數據都是通過 sdk 直接打到天網里去了，所以容器的標準輸出日志僅僅作為一種輔助排查問題的手段。我們容器的日志收集采用的是 fluentd，...
...自身的容器編排服務，2016年將公有云基礎設施服務（云主機、云網絡、云硬盤）與已有容器及其編排服務深度整合并優化，并發布網易云容器服務（蜂巢容器云），目前在研發面向高性能場景的公有云裸金屬容器。 網易云容器...
...是基礎設施層面，過去幾年游戲行業使用最多的產品是云主機虛擬機，華為云主機的性能優異，裸金屬服務被第三方機構評為年度影響力產品。第二，是云容器產品方面，由于容器對于游戲部署來說意義重大，能夠支撐游戲產品...
...景,需要更專業的基礎設施服務支撐。華為云的FPGA FP1型云主機用于視頻編解碼加速,編碼路數提升6倍;前不久,獲得中國高性能云計算創新大賽《性能優秀獎》的華為云GPU P1型云主機,針對AI深度學習場景用戶需求,可以比同等規格硬...
...構上提供相對穩態的實現。最后，既然傳統企業使用物理主機，青云就在全模云上引入了物理主機，通過軟件SDN和硬件SDN的整合，讓物理網絡跟VPC打通，形成安全數據通道，所有的監控、管理、API調度都是一致的，這對于很多上...
深度學習是一個對算力要求很高的領域。GPU的選擇將從根本上決定你的深度學習體驗。一個好的GPU可以讓你快速獲得實踐經驗，而這些經驗是正是建立專業知識的關鍵。如果沒有這種快速的反饋，你會花費過多時間，從錯誤中...
...機制，提供以應用為本的業務定制服務。隨著SDN/NFV、5G、云計算、大數據和物聯網等大量新技術的應用，正逐步重構著未來網絡的架構。未來網絡將可以根據豐富的業務和內容進行彈性調度和自適應，網絡設備采用通用硬件，軟...
...慧功能，提高語音識別的準確性，以及在其EC2中提供Volta GPU驅動的虛擬實例來擴展其深度學習功能。同時，微軟更多地專注於機器閱讀，這將有助於文本自動理解。今年1月份，微軟收購了Maluuba，一家深入學習方面的創業公司，...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
孫吉亮
未東興
劉德剛
