回答:這個就不用想了,自己配置開發平臺費用太高,而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗,你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現在最新版是免費的,當然免費也是有限...
回答:云計算市場雖大,但是最終一定會集中到幾家巨頭,業務的集中能夠讓這些企業獲得很好的規模優勢。云計算如今競爭已經趨于激烈,市場集中度在提升,2017年前十大云計算公司就已經占領了云計算整體業務的一半左右。大家都知道CR8大于40%就可以認為行業較為集中(集中度就是前幾家企業占據市場份額,如果前八家占據市場份額超過40%,即為集中)。在一個有集中度的市場,那么強者恒強,弱者恒弱。強者恒強將體現在方方面面...
回答:這個問題,對許多做AI的人來說,應該很重要。因為,顯卡這么貴,都自購,顯然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是講amazon aws的,這對國內用戶,有多大意義呢?我來接地氣的回答吧。簡單一句話:我們有萬能的淘寶啊!說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平臺,高大上。但是,第一,非常昂貴。很多不提供按小時租用,動不動就是包月。幾千大洋撒出去,還...
...一步提供秒級首開、低延遲的視頻播放體驗。?? 實時流網絡(LiveNet):針對復雜的網絡環境、高成本的跨運營商服務和邊遠地區基礎設施落后等客觀因素,基于全球節搭建全球化實時流網絡,采用軟件定義網絡的方式,動態...
...機視覺、自然語言處理等領域獲得了巨大的成功,其中以GPU為代表的硬件計算力,以及優秀的開源深度學習框架起到了巨大的推動作用。 盡管以TensorFlow、PyTorch、MxNet等為代表的開源框架已經取得了巨大的成功,但是當我們把深...
...自身的容器編排服務,2016年將公有云基礎設施服務(云主機、云網絡、云硬盤)與已有容器及其編排服務深度整合并優化,并發布網易云容器服務(蜂巢容器云),目前在研發面向高性能場景的公有云裸金屬容器。 網易云容器...
...是基礎設施層面,過去幾年游戲行業使用最多的產品是云主機虛擬機,華為云主機的性能優異,裸金屬服務被第三方機構評為年度影響力產品。第二,是云容器產品方面,由于容器對于游戲部署來說意義重大,能夠支撐游戲產品...
...景,需要更專業的基礎設施服務支撐。華為云的FPGA FP1型云主機用于視頻編解碼加速,編碼路數提升6倍;前不久,獲得中國高性能云計算創新大賽《性能優秀獎》的華為云GPU P1型云主機,針對AI深度學習場景用戶需求,可以比同等規格硬...
...構上提供相對穩態的實現。最后,既然傳統企業使用物理主機,青云就在全模云上引入了物理主機,通過軟件SDN和硬件SDN的整合,讓物理網絡跟VPC打通,形成安全數據通道,所有的監控、管理、API調度都是一致的,這對于很多上...
深度學習是一個對算力要求很高的領域。GPU的選擇將從根本上決定你的深度學習體驗。一個好的GPU可以讓你快速獲得實踐經驗,而這些經驗是正是建立專業知識的關鍵。如果沒有這種快速的反饋,你會花費過多時間,從錯誤中...
...機制,提供以應用為本的業務定制服務。隨著SDN/NFV、5G、云計算、大數據和物聯網等大量新技術的應用,正逐步重構著未來網絡的架構。未來網絡將可以根據豐富的業務和內容進行彈性調度和自適應,網絡設備采用通用硬件,軟...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...