回答:這個問題,對許多做AI的人來說,應(yīng)該很重要。因為,顯卡這么貴,都自購,顯然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是講amazon aws的,這對國內(nèi)用戶,有多大意義呢?我來接地氣的回答吧。簡單一句話:我們有萬能的淘寶啊!說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平臺,高大上。但是,第一,非常昂貴。很多不提供按小時租用,動不動就是包月。幾千大洋撒出去,還...
回答:這個就不用想了,自己配置開發(fā)平臺費用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗,你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現(xiàn)在最新版是免費的,當(dāng)然免費也是有限...
...量級GPU計算場景,更細粒度的GPU計算服務(wù)。 輕量級GPU云服務(wù)器是什么? 輕量級GPU云服務(wù)器是一種新的GPU云服務(wù)器規(guī)格族,是通過公共云的GPU虛擬化技術(shù)將分片虛擬化后的GPU資源以虛擬GPU的形式安裝在GPU云服務(wù)器實例中。與常規(guī)G...
阿里云推出虛擬化GPU VGN5i實例,適用于云游戲、VR/AR、AI推理和DL教學(xué)等輕量級GPU計算場景,更細粒度的GPU計算服務(wù),阿里云百科網(wǎng)分享: 什么是虛擬化GPU服務(wù)? 虛擬化GPU服務(wù)是一種彈性GPU計算服務(wù),用戶可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇...
...。整個過程可以看成一個計算流。一開始,數(shù)據(jù)來自數(shù)據(jù)服務(wù)器,然后通過一系列的節(jié)點傳遞到有向非循環(huán)圖的最后 一個節(jié)點并保存到數(shù)據(jù)服務(wù)器中。值得注意的是, KernelHive 優(yōu)化器根據(jù)給定的優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)在每一個將要執(zhí)行任務(wù)...
...升(20 倍加速)。圖1. 六層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖 2:(a)參數(shù)服務(wù)器和(b)分布式 ML 的充分因子 broadcasting。圖 3:分布式環(huán)境中的(a)傳統(tǒng)反向傳播和(b)無等待(wait-free)反向傳播。表 2:用于參數(shù)同步的 Poseidon API。圖 4:Poseid...
...的ClusterSpec,這些部署體系必須為不同的工作節(jié)點與參數(shù)服務(wù)器啟動IP地址與端口列表。此后,開發(fā)人員必須手動配置各設(shè)備以確保其與ClusterSpec當(dāng)中的定義內(nèi)容保持一致;最終,代碼才能被部署到這些設(shè)備上并開始運行。即使是...
...mory Access,全稱遠程直接數(shù)據(jù)存取,專用于解決網(wǎng)絡(luò)傳輸中服務(wù)器端數(shù)據(jù)處理的延遲)等高性能技術(shù), 而這些技術(shù)需要昂貴的硬件支持,大大增加了系統(tǒng)構(gòu)建和維護的成本和難度,導(dǎo)致這些系統(tǒng)很難復(fù)制和普及到通用場景。SpeeDO(Ope...
...的ClusterSpec,這些部署體系必須為不同的工作節(jié)點與參數(shù)服務(wù)器啟動IP地址與端口列表。此后,開發(fā)人員必須手動配置各設(shè)備以確保其與ClusterSpec當(dāng)中的定義內(nèi)容保持一致;最終,代碼才能被部署到這些設(shè)備上并開始運行。即使是...
...就會生成一個極為重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)即 DOM 樹,樹上每一個節(jié)點都對應(yīng)著網(wǎng)頁里面的某一個元素,并且開發(fā)人員也可以通過 JavaScript 操作這棵 DOM 樹動態(tài)改變它的結(jié)構(gòu),但是 DOM 樹本身并不能直接用于排版和渲染。 瀏覽器中頁面的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...