回答:這個問題,對許多做AI的人來說,應該很重要。因為,顯卡這么貴,都自購,顯然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是講amazon aws的,這對國內用戶,有多大意義呢?我來接地氣的回答吧。簡單一句話:我們有萬能的淘寶啊!說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平臺,高大上。但是,第一,非常昂貴。很多不提供按小時租用,動不動就是包月。幾千大洋撒出去,還...
回答:這個就不用想了,自己配置開發平臺費用太高,而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗,你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現在最新版是免費的,當然免費也是有限...
...化轉型期間,正面臨‘能力越大,責任越大’的難題。中企網絡通信技術有限公司(簡稱中企通信)云計算與信息安全產品部經理詹東東在跟飛象網記者談到企業轉型這一話題時坦言:企業需要更多優質的第三方資源賦...
...個 GPU 在一個批量訓練完成時會將參數更新到一個公有的服務器,但這個服務器僅保留一個模型參數版本。當其它工作器訓練完一個批量時,會直接在公有服務器上用新的模型參數覆蓋。這種訓練方式的通信成本較低,并且獨立...
...升(20 倍加速)。圖1. 六層卷積神經網絡圖 2:(a)參數服務器和(b)分布式 ML 的充分因子 broadcasting。圖 3:分布式環境中的(a)傳統反向傳播和(b)無等待(wait-free)反向傳播。表 2:用于參數同步的 Poseidon API。圖 4:Poseid...
...性。并購應接不暇,全球IDC產業大洗牌關鍵詞:海外并購中企控股Global Switch2018年,除了新上馬數據中心項目之外,并購整合也是全球IDC產業的另一大趨勢。延續2017年的熱潮,2018年全球IDC行業各類并購案接連上演,各大廠商合...
...。整個過程可以看成一個計算流。一開始,數據來自數據服務器,然后通過一系列的節點傳遞到有向非循環圖的最后 一個節點并保存到數據服務器中。值得注意的是, KernelHive 優化器根據給定的優化標準在每一個將要執行任務...
...的權重梯度被組合以更新所有權重。對于大型集群,這種通信開銷成為一個重要的問題。為了減少大型集群的開銷,該研究增加了 DNN 的 mini-batch 大小,且并行計算了 DNN 訓練。然而,在 minni-batch 訓練中,DNN 模型的驗證精度普遍...
阿里云推出虛擬化GPU VGN5i實例,適用于云游戲、VR/AR、AI推理和DL教學等輕量級GPU計算場景,更細粒度的GPU計算服務,阿里云百科網分享: 什么是虛擬化GPU服務? 虛擬化GPU服務是一種彈性GPU計算服務,用戶可以根據業務需求選擇...
...都屬于計算密集型應用,一般都會使用單價較昂貴的 GPU 服務器。但隨著業務的開展,各算法團隊僅針對各自的問題做規劃,導致了一種小作坊式的生產局面。 作坊式生產方式在早期有其積極的一面,能夠保證創新的靈活性,但...
阿里云GPU云服務器在公有云上提供的彈性GPU服務,可以幫助用戶快速用上GPU加速服務,并大大簡化部署和運維的復雜度。GPU云服務器多適用于AI深度學習,科學計算,視頻處理,圖形可視化,等應用場景,有AMD S7150,Nvidia P100,Nvid...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...