回答:這個(gè)問題,對許多做AI的人來說,應(yīng)該很重要。因?yàn)椋@卡這么貴,都自購,顯然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是講amazon aws的,這對國內(nèi)用戶,有多大意義呢?我來接地氣的回答吧。簡單一句話:我們有萬能的淘寶?。≌f到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平臺,高大上。但是,第一,非常昂貴。很多不提供按小時(shí)租用,動(dòng)不動(dòng)就是包月。幾千大洋撒出去,還...
回答:這個(gè)就不用想了,自己配置開發(fā)平臺費(fèi)用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗(yàn),你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺使用。1.Floyd,這個(gè)平臺提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開發(fā)環(huán)境,最重要的一點(diǎn)就是,這個(gè)平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個(gè)云平臺最早的版本是免費(fèi)試用半年,之后開始收費(fèi),現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的,當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
...用的基礎(chǔ)架構(gòu)。 嘉賓介紹方坤,AWS解決方案架構(gòu)師,9年服務(wù)器開發(fā)和云計(jì)算領(lǐng)域解決方案經(jīng)驗(yàn)。曾任Intel亞太研發(fā)公司軟件開發(fā)工程師和UCloud云計(jì)算高級解決方案架構(gòu)師,熟悉互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域多種應(yīng)用場景,有豐富的初創(chuàng)企業(yè)IT解決...
...練,極大減少了訓(xùn)練時(shí)間,使用可用 CPU 和加速器(例如 GPU)實(shí)現(xiàn)線性擴(kuò)展。 AdaNet 在 CIFAR-100 上每個(gè)訓(xùn)練步(x 軸)對應(yīng)的準(zhǔn)確率(y 軸)。藍(lán)線是訓(xùn)練集上的準(zhǔn)確率,紅線是測試集上的性能。每一百萬個(gè)訓(xùn)練步開始一個(gè)新的子...
...不需要關(guān)心整個(gè)異步流水線并行的細(xì)節(jié)。 AMS:高效模型服務(wù)器 AMS是面向稀疏場景專門設(shè)計(jì)與優(yōu)化的分布式模型存儲(chǔ)與交換子系統(tǒng)。我們綜合小包網(wǎng)絡(luò)通信、參數(shù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)、參數(shù)分布式策略等進(jìn)行了大量的軟硬件優(yōu)化,使得AMS在...
摘要: 彈性裸金屬服務(wù)器服務(wù)于市場的技術(shù)概要分析 混合云和第三方虛擬化軟件部署伴隨著公有云的高速發(fā)展,混合云打通客戶線下專有云和線上公有云資源的需求日趨強(qiáng)烈。Open stack和VMware等IaaS stack在公有云部署,同時(shí)管...
...年研究容器并基于Docker部署面向網(wǎng)易內(nèi)部產(chǎn)品的消息推送服務(wù),2015年開始研究容器編排并基于kubernetes實(shí)現(xiàn)網(wǎng)易自身的容器編排服務(wù),2016年將公有云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)(云主機(jī)、云網(wǎng)絡(luò)、云硬盤)與已有容器及其編排服務(wù)深度整合并...
...方增加,如果程序?qū)崿F(xiàn)沒有針對性的優(yōu)化就會(huì)消耗很大的GPU顯存,這就限制了通過加深或增寬DenseNet來進(jìn)一步提升模型準(zhǔn)確率。ResNet-v2顯示了殘差路徑(恒等映射)對于緩解優(yōu)化問題的重要性。也有工作考察ResNet與RNN的關(guān)系,與...
...6 再回到Tomcat。假如有大量來自網(wǎng)絡(luò)爬蟲的讀取請求,Web服務(wù)器需要為每一個(gè)請求創(chuàng)立一個(gè)session。當(dāng)Session數(shù)量變得巨大時(shí),消耗的服務(wù)器內(nèi)存和資源也是巨大的。 因而,Tomcat對于來自網(wǎng)絡(luò)爬蟲的請求,用同一個(gè)session來解決。 ...
...。整個(gè)過程可以看成一個(gè)計(jì)算流。一開始,數(shù)據(jù)來自數(shù)據(jù)服務(wù)器,然后通過一系列的節(jié)點(diǎn)傳遞到有向非循環(huán)圖的最后 一個(gè)節(jié)點(diǎn)并保存到數(shù)據(jù)服務(wù)器中。值得注意的是, KernelHive 優(yōu)化器根據(jù)給定的優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)在每一個(gè)將要執(zhí)行任務(wù)...
...擇,你應(yīng)該意識到這個(gè)代價(jià)。另一個(gè)問題是,何時(shí)使用云服務(wù)?如果你試圖學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí),或者你需要搭建原型,那么個(gè)人GPU可能是較好的選擇,因?yàn)樵茖?shí)例可能很昂貴。但是,一旦你找到了良好的深度網(wǎng)絡(luò)配置,并且你只想使...
...的硬件平臺包括兩種CPU(臺式機(jī)級別的英特爾i7-3820 CPU,服務(wù)器級別的英特爾Xeon E5-2630 CPU)和三種Nvidia GPU (GTX 980、GTX 1080、Telsa K80,分別是Maxwell、Pascal和Kepler 架構(gòu))。作者也用兩個(gè)Telsa K80卡(總共4個(gè)GK210 GPU)來評估多GPU卡并行...
...知道是干嘛的同學(xué)請移步第一課好了,咱們還是先打開淘寶網(wǎng): 清新的畫面,琳瑯滿目的商品,隱約感到的是前方是一場惡戰(zhàn): 淘寶這么多的商品,這么多的主題,到底從哪里開始呢?要不就女裝了,別問我為什么,咱們先打...
...知道是干嘛的同學(xué)請移步第一課好了,咱們還是先打開淘寶網(wǎng): 清新的畫面,琳瑯滿目的商品,隱約感到的是前方是一場惡戰(zhàn): 淘寶這么多的商品,這么多的主題,到底從哪里開始呢?要不就女裝了,別問我為什么,咱們先打...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...