gpu服務(wù)器生產(chǎn)廠家SEARCH AGGREGATION
回答:這個問題，對許多做AI的人來說，應(yīng)該很重要。因?yàn)椋@卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對國內(nèi)用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶啊！說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時租用，動不動就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:這個就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費(fèi)用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點(diǎn)就是，這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費(fèi)試用半年，之后開始收費(fèi)，現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的，當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
enda
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回答:裸金屬服務(wù)器可以說是云上專屬的物理服務(wù)器，它的部署跟云服務(wù)器一樣靈活，在企業(yè)的生產(chǎn)場景中，主要是幫助核心數(shù)據(jù)庫/大數(shù)據(jù)/虛擬化等等場景，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全物理隔離。比如小鳥云裸金屬服務(wù)器，7大地域多種線路，BGP線路/高防御/大帶寬等按需選擇，性能無虛擬化損失，資源獨(dú)享，價格與同等配置的云服務(wù)器相比甚至更低，性價比還是蠻不錯的。
KevinYan
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回答:可以的。ZKEYS系統(tǒng)提供裸金屬服務(wù)器自生產(chǎn)業(yè)務(wù)模塊，能夠在線對裸金屬服務(wù)器進(jìn)行在線開關(guān)機(jī)重啟，重裝，重置密碼一站式的服務(wù)，實(shí)現(xiàn)自有資源的自動化生產(chǎn)，從而為終端客戶提供一種按需購買、按量付費(fèi)的物理服務(wù)器租賃服務(wù)，為核心數(shù)據(jù)庫、關(guān)鍵應(yīng)用系統(tǒng)、高性能計(jì)算業(yè)務(wù)提供云端專用的高性能、安全隔離的物理集群。
894974231
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回答:ZKEYS生產(chǎn)的裸金屬服務(wù)器能靈活應(yīng)對各種高性能業(yè)務(wù)場景，典型應(yīng)用場景有：關(guān)系數(shù)據(jù)庫和NoSQL數(shù)據(jù)庫、內(nèi)存分析解決方案、分布式高速緩存系統(tǒng)、大規(guī)模在線/移動廣告平臺、大數(shù)據(jù)類應(yīng)用、游戲、3D渲染、通信平臺、移動商務(wù)平臺等。你自己可以詳細(xì)去看看:https://www.zkeys.com/?utm_source=wukong-wu
huangjinnan
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回答:是的，可以使用ZKEYS公有云管理平臺來生產(chǎn)。用ZKEYS平臺是不需要進(jìn)行復(fù)雜的技術(shù)開發(fā)的，只要用他們的系統(tǒng)的技術(shù)方案就可以生產(chǎn)裸金屬服務(wù)器了，最大程度的節(jié)約成本。
Sourcelink
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...都屬于計(jì)算密集型應(yīng)用，一般都會使用單價較昂貴的 GPU 服務(wù)器。但隨著業(yè)務(wù)的開展，各算法團(tuán)隊(duì)僅針對各自的問題做規(guī)劃，導(dǎo)致了一種小作坊式的生產(chǎn)局面。 作坊式生產(chǎn)方式在早期有其積極的一面，能夠保證創(chuàng)新的靈活性，但...
...雜的系統(tǒng)才行。在生產(chǎn)中使用深度學(xué)習(xí)一塊 CPU 就可以，服務(wù)器可任選。大多數(shù)使用案例我們都推薦這么做。以下是幾個要點(diǎn)：在生產(chǎn)中進(jìn)行訓(xùn)練的情況非常少見。即使你想每天都更新模型權(quán)重，也無需在生產(chǎn)中進(jìn)行訓(xùn)練。這是...
... 360、Wii、Wii U、PS4、Xbox One等，均由AMD提供GPU供應(yīng)。 GPU云服務(wù)器 盡管在圖形處理顯卡這一方面廠商間還在競爭，但是有一個產(chǎn)品線NVIDIA已經(jīng)一騎絕塵，就是上面提到的Tesla系列，這一系列的顯卡用于GPU加速計(jì)算，簡單來講就是把...
...需求（例如GPU）解釋模型的新方法構(gòu)建可為深度學(xué)習(xí)提供服務(wù)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺的考慮因素在選擇、測試和推廣深度學(xué)習(xí)模型時進(jìn)行的自動化部署深度學(xué)習(xí)到生產(chǎn)系統(tǒng)的挑戰(zhàn)和要求企業(yè)級專業(yè)知識技能的需求深度學(xué)習(xí)需要超強(qiáng)的計(jì)...
...深度學(xué)習(xí)帶來的那種顛覆早已從軟件堆棧擴(kuò)大到了芯片、服務(wù)器和云服務(wù)提供商。這種顛覆根源于這個簡單的事實(shí)：就機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)而言，GPU是效率比傳統(tǒng)CPU高得多的處理器。就在不久前，解決辦法還是為傳統(tǒng)服務(wù)器添加...
...，萬物互聯(lián)的時代已經(jīng)是不可阻擋的趨勢，算力作為新型生產(chǎn)力，數(shù)據(jù)作為新的生產(chǎn)要素，參與價值創(chuàng)造和分配，信息技術(shù)成為了驅(qū)動經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的基礎(chǔ)動力。從農(nóng)業(yè)革命到工業(yè)革命再到知識革命，從遠(yuǎn)古結(jié)繩計(jì)數(shù)到古代珠算...
...深度學(xué)習(xí)帶來的那種顛覆早已從軟件堆棧擴(kuò)大到了芯片、服務(wù)器和云服務(wù)提供商。這種顛覆根源于這個簡單的事實(shí)：就機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)而言，GPU是效率比傳統(tǒng)CPU高得多的處理器。就在不久前，解決辦法還是為傳統(tǒng)服務(wù)器添加...
...。不管是CPU＋GPU還是CPU＋FPGA ，都是為了更好地服務(wù)個性化的計(jì)算需求。可以預(yù)見的是隨著計(jì)算產(chǎn)業(yè)的演進(jìn)，異構(gòu)計(jì)算具有廣泛的發(fā)展空間，我們也會看到越來越多的異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)在承載應(yīng)用方面發(fā)揮越來越重要的作用...
...界上最快的主題模型訓(xùn)練算法和系統(tǒng)LightLDA，只用數(shù)十臺服務(wù)器即可完成以前數(shù)千臺服務(wù)器才能實(shí)現(xiàn)的大規(guī)模主題模型，該技術(shù)成功應(yīng)用于微軟在線廣告系統(tǒng)，被當(dāng)時主管研究的全球副總裁周以真稱為年度最好成果。2015年至...
...擇，你應(yīng)該意識到這個代價。另一個問題是，何時使用云服務(wù)？如果你試圖學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)，或者你需要搭建原型，那么個人GPU可能是較好的選擇，因?yàn)樵茖?shí)例可能很昂貴。但是，一旦你找到了良好的深度網(wǎng)絡(luò)配置，并且你只想使...
...的搭建。 自2015年起，阿里云就陸續(xù)推出了彈性GPU云計(jì)算服務(wù)異構(gòu)加速平臺，為人工智能產(chǎn)業(yè)提供多場景化的全球加速能力。2017年11月，阿里云發(fā)布了國內(nèi)首個支持 NVIDIA ?Tesla ?V100 GPU 的實(shí)例GN6，可帶來數(shù)倍的深度學(xué)習(xí)性能提升...
...網(wǎng)絡(luò)容量。從Nvidia S端開始，針對Kubernetes的Amazon彈性容器服務(wù)將支持T4。由于t4 gpus對于人工智能推斷非常有效，因此它們非常適合尋求強(qiáng)大、經(jīng)濟(jì)高效的云解決方案以將機(jī)器學(xué)習(xí)模型部署到生產(chǎn)中的公司，Nvidia總經(jīng)理兼加速計(jì)算...
...，并創(chuàng)建令人難以置信的新人工智能解決方案，AWS計(jì)算服務(wù)副總裁Matt Garman在一份聲明中補(bǔ)充道。&ldquo；有了新的基于T4的G4實(shí)例，我們使客戶能夠更輕松、更經(jīng)濟(jì)地加速機(jī)器學(xué)習(xí)推理和圖形密集型應(yīng)用程序。&rdquo；Nvidia&rsquo；...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
