回答:**1、C**C語(yǔ)言的應(yīng)用領(lǐng)域極為廣泛,從操作系統(tǒng)、嵌入式領(lǐng)域、數(shù)據(jù)庫(kù)、服務(wù)器、單片機(jī)、編譯器,到Linux開(kāi)發(fā)等,幾乎每個(gè)領(lǐng)域都有其身影。對(duì)于新手來(lái)說(shuō),C語(yǔ)言起步難度較大,然而一旦穩(wěn)定掌握即可前途無(wú)憂,擁有3-5年開(kāi)發(fā)C語(yǔ)言經(jīng)驗(yàn)的程序員月薪約為10-15k,而擁有5-10年工齡的碼農(nóng),月薪可達(dá)到25K-50K。C語(yǔ)言是一門(mén)非常基礎(chǔ)的必學(xué)語(yǔ)言,硬件開(kāi)發(fā)行業(yè)對(duì)于優(yōu)秀的C語(yǔ)言開(kāi)發(fā)者將是不錯(cuò)的選擇方向,...
回答:這個(gè)就不用想了,自己配置開(kāi)發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd,這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開(kāi)發(fā)環(huán)境,最重要的一點(diǎn)就是,這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶(hù)提供的。2.Paas,這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年,之后開(kāi)始收費(fèi),現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的,當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
回答:首先建議題主描述清楚應(yīng)用場(chǎng)景,否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結(jié)而言,支撐數(shù)據(jù)分析用前者,做資源管理用后者。=================補(bǔ)充=============題主的需求,實(shí)質(zhì)是搭建一個(gè)IoT實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)平臺(tái),而不是一般意義的私有云。IoTa大數(shù)據(jù)平臺(tái)除了數(shù)據(jù)采集和結(jié)果反饋,其余部分和一般的大數(shù)據(jù)平臺(tái)相差不多。OpenStack長(zhǎng)于管理VM資源管理...
回答:容器云平臺(tái)主要做好以下幾個(gè)內(nèi)容,1,容器完整生命周期控制,可以寫(xiě)一個(gè)service封裝一下docker的api。2,私有的registry,可以用harbor搭建。3,友好的管理界面,可以用vue加element或者react加antd design等成熟的后臺(tái)管理系統(tǒng)模板快速搭建。4,服務(wù)發(fā)現(xiàn)集成,云平臺(tái)管理的所有容器均需要具備自動(dòng)注冊(cè)到配置中心的邏輯,這塊不想自己搞的話可以借助consul來(lái)弄...
回答:渲云云渲染平臺(tái)。在專(zhuān)業(yè)層面:它擁有超強(qiáng)的分布式渲染技術(shù),可利用海量的節(jié)點(diǎn)彈性擴(kuò)展,一鍵加載各種渲染環(huán)境以滿足各種渲染任務(wù)的完成。同時(shí)擁有資深強(qiáng)大的研發(fā)團(tuán)隊(duì)、產(chǎn)品團(tuán)隊(duì),他們可以根據(jù)軟件、插件更新情況,快速完成技術(shù)支持。在服務(wù)器資源層面:渲云渲染是目前國(guó)內(nèi)唯一全面擁抱公有云的云渲染平臺(tái),與ucloud云、AWS、ucloud云、京東云、ucloud云等公有云都有強(qiáng)強(qiáng)合作,意味著渲云可以靈活調(diào)配所有各大...
回答:新芽NewSeed(www.NewSeed.cn)曾經(jīng)專(zhuān)訪過(guò)混合云管理商騫云科技創(chuàng)始人方禮,他表示:目前國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的IT管理領(lǐng)域還處于比較初級(jí)階段,各自產(chǎn)品的切入點(diǎn)不同,差異化比較大,因此市場(chǎng)仍是一片藍(lán)海,未來(lái)發(fā)展空間巨大。在過(guò)去,IT資源都是通過(guò)人工進(jìn)行管理,需要經(jīng)過(guò)手動(dòng)定義系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、配置并克隆虛擬機(jī)、配置OS、安裝數(shù)據(jù)庫(kù)等漫長(zhǎng)的流程,才能夠使用,并且在部署過(guò)程中,人工操作易出錯(cuò)。而IT自動(dòng)化...
...國(guó)東部、澳大利亞、印尼、印度全球 14個(gè)區(qū)域,將百萬(wàn)級(jí)服務(wù)器連成一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī),以在線公共服務(wù)的方式為全球主要互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)提供計(jì)算能力。 美東節(jié)點(diǎn)部署MaxCompute 2.0最新產(chǎn)品版本,升級(jí)后的MaxCompute2.0 完全擁抱大數(shù)據(jù)開(kāi)...
如今上云服務(wù)器已經(jīng)成為企業(yè)和個(gè)人部署站點(diǎn)的首選,成本非常低,可以升降配。阿里的云市場(chǎng)有各種業(yè)務(wù)的解決方案。選購(gòu)阿里云服務(wù)器之前我們需要了解服務(wù)器的幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn),即服務(wù)器配置、服務(wù)器寬帶、服務(wù)器地域節(jié)點(diǎn)三...
如今上云服務(wù)器已經(jīng)成為企業(yè)和個(gè)人部署站點(diǎn)的首選,成本非常低,可以升降配。阿里的云市場(chǎng)有各種業(yè)務(wù)的解決方案。選購(gòu)阿里云服務(wù)器之前我們需要了解服務(wù)器的幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn),即服務(wù)器配置、服務(wù)器寬帶、服務(wù)器地域節(jié)點(diǎn)三...
選購(gòu)阿里云服務(wù)器之前我們需要了解服務(wù)器的幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn),即服務(wù)器配置、服務(wù)器寬帶、服務(wù)器地域節(jié)點(diǎn)三部分,服務(wù)器配置要根據(jù)用戶(hù)實(shí)際的使用場(chǎng)景來(lái)確定,服務(wù)器寬帶要進(jìn)行計(jì)算選擇合適的寬帶、服務(wù)器地域節(jié)點(diǎn)要根據(jù)用...
...的云中間件產(chǎn)品和云安全產(chǎn)品。隨后幾年,夯實(shí)了云計(jì)算平臺(tái)之后,阿里云先后發(fā)布MaxCompute和數(shù)加平臺(tái),提供大數(shù)據(jù)服務(wù),并把數(shù)據(jù)視為一切創(chuàng)新的最大能源。接著發(fā)布人工智能產(chǎn)品,現(xiàn)為ET的產(chǎn)品和解決方案,進(jìn)入行業(yè)之...
...行打包操作。最無(wú)腦的操作就是將打包后的文件直接扔到服務(wù)器上。 然后,用戶(hù)訪問(wèn)網(wǎng)站的時(shí)候,從服務(wù)器拉取資源,速度慢到另人發(fā)指。除此之外,還得考慮做后端緩存,更是出力不討好:) 但是,借助 CDN 可以極大縮小用戶(hù)等...
...行打包操作。最無(wú)腦的操作就是將打包后的文件直接扔到服務(wù)器上。 然后,用戶(hù)訪問(wèn)網(wǎng)站的時(shí)候,從服務(wù)器拉取資源,速度慢到另人發(fā)指。除此之外,還得考慮做后端緩存,更是出力不討好:) 但是,借助 CDN 可以極大縮小用戶(hù)等...
...這個(gè)就是必然的一個(gè)結(jié)果了。還有一種方式就是自己搭建服務(wù)器主機(jī),例如設(shè)置個(gè)1T或者5T的空間,然后通過(guò)網(wǎng)絡(luò)搭建設(shè)置網(wǎng)絡(luò)帶寬,然后給予iP地址,這個(gè)時(shí)候需要讀取文件就可以直接獲取!不過(guò)這個(gè)過(guò)程你需要購(gòu)買(mǎi)服務(wù)主機(jī)(...
云主機(jī)的大小是什么概念?云主機(jī)的大小是指服務(wù)器數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)資源池大小和能滿足需求的程度。云主機(jī)是虛擬化云計(jì)算服務(wù)體系中的云服務(wù)器產(chǎn)品,與物理服務(wù)器一樣,有獨(dú)立的IP、操作系統(tǒng)、內(nèi)存寬帶等,功能與服務(wù)器一樣。...
...講互聯(lián)網(wǎng)建站之路之其中重要需要掌握技術(shù)之一阿里云服務(wù)器,給大家說(shuō)一說(shuō)我使用過(guò)的阿里云服務(wù)器的一些經(jīng)驗(yàn)吧。 也順便說(shuō)下阿里云服務(wù)器價(jià)格表這塊,到底需要多少錢(qián),怎樣的配置更適合個(gè)人站長(zhǎng)及企業(yè)網(wǎng)站。 我本...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...