回答:從系統架構本身來說,一般系統優化主要從三個方面入手,數據持久層、業務邏輯層和前端展示層。數據持久層限制系統性能主要有兩個方面,一是數據庫自身的性能,二是對數據庫操作的方式,數據庫自身相對簡單,一般通過優化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的數據庫來提升性能;數據庫操作主要是數據庫讀寫操作,可以通過SQL優化的方式來提升讀寫速度,或者通過緩存的方式減低并發、提升性能。業務邏輯層代碼層面常...
回答:現在有幸參與傳統銀行數字化轉型,負責技術架構部分的轉型設計。高性能的數據架構(High Performance Data Architecture),正是我們架構轉型的重點。隨著科技的蓬勃發展、社交網絡的廣泛使用、線上消費的普及、數據挖掘的技術提升等大趨勢,全球銀行業正迎來一場聲勢浩大的數字化創新浪潮。數字化為消費者的生活及行為模式帶來翻天覆地的變化,也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)競...
回答:當遇到一個系統性能問題時,如何利用登錄的前60秒對系統的性能情況做一個快速瀏覽和分析,主要包括如下10個工具,這是一個非常有用且有效的命工具列表。本文將詳細介紹這些命令及其擴展選項的意義,及其在實踐中的作用。并利用一個實際出現問題的例子,來驗證這些套路是不是可行,下面工具的屏幕輸出結果都來自這個出現題的系統。# 系統負載概覽uptime# 系統日志dmesg | tail# CPUvmstat 1...
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... 性能測試的必備條件: 1.要是直接能連接到服務器的網絡。不要使用跳板機、堡壘機或者VPN等網絡連接方式,同時保證內外網分開。 因為我們要測試的是服務器的性能,這些東西會導致性能測試的結果受到很大的...
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阿里云突發性能t5實例與通用型云服務器最顯著的區別就是限制CPU計算性能,而阿里云其他通用型云服務器ECS是不限制CPU基準計算性能的,阿里云百科網來詳細說下阿里云突發性能實例t5與其他通用型云服務器ECS的區別: 突發性...
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...等待IO時的浪費和進程數量限制,但還是可以做到一定的高性能。如果一個進程處理多個連接,那么其他連接會在第一個連接導致的IO操作時被阻塞,這樣無法做到高性能,所以不會選擇該模式實現高性能 同步非阻塞 進程先將...
...,則可能不需要這樣做。因為它將回退為默認值。而在多服務器環境中,你會需要一個所有服務器都能進行存儲的遠程 mongodb 服務器,并進行恰當的配置。 為提高 MongoDB 的性能,你可以運行以下指令以添加索引: $ mongo use xhprof ...
...過之前的測試,配合神龍(X-Dragon)彈性裸金屬服務器的高性能網絡和容器服務的網絡驅動,容器間跨主機的網絡帶寬相對宿主機幾乎無性能損耗,非常適合運行高性能計算等網絡密集型應用。物理級別的加密 + 應用層面的隔離...
...而導致計算效率大大降低,甚至根本無法執行計算。而HPC高性能計算集群的出現,通過將多個單元的計算能力進行整合,打破了算力性能的局限,成為了科研攻堅時不可或缺的利器。兩款新機型+兩項場景優化2020年,UCloud在業內...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...