回答:消息隊列是隊列形式,并發并不構成太大影響,消息依然會按照提交順序進入隊列,讀取的時候也是按照提交順序出隊,因為是隊列順序,所以不太需要擔心因為同時對同一塊數據進行讀取而產生的問題,事實上消息寫入的時候可以采用鎖機制避免并發問題。
回答:rabbitMQ:RabbitMQ是基于Erlang語言編寫的開源消息隊列。RabbitMQ在數據一致性、穩定性和可靠性方面比較優秀,而且直接或間接的支持多種協議,對多種語言支持良好。但是其性能和吞吐量差強人意,由于Erlang語言本身的限制,二次開發成本較高。kafka:Kafka是LinkedIn于2010年12月開發并開源的一個分布式流平臺,現在是Apache的頂級項目,是一個高性能跨語言分...
回答:所謂并發,從概念可以看出其并不是并行,在用戶的角度來看有一種同時執行的錯覺,但在數據庫內部確實串行的,或者說在某種粒度是串行的。以更新表中某一行數據為例,在更新時會對改行數據加鎖,避免其它進程對該行的訪問,從而避免數據沖突。除此以外,還有其它各種鎖來適應不同的場景。所以,我們所謂的并發場景下,并不會出現數據問題。
回答:以mysql為列:1:支撐高并發系統,一定會涉及事務,所以數據庫引擎必選innodb,innodb支持事務,事務級別根據業務而定,如果業務數據一致性要求很高,事務就開啟序列化級別,這樣就完全隔離事務,但是會導致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。2:讀寫分離,數據庫分成主庫和從庫,主庫負責寫數據,叢庫負責讀數據。注意主從數據庫數據一致性問題。3:冷熱數據分離,美團,餓了么部分設計采用冷熱...
回答:1、這個題目問得不那么準確,你必須要精準計算出每秒查詢時間(QPS)和事務時間(TPS),好比你感冒了,你說要配什么藥,醫生只能憑經驗,你如果去抽象化驗,知道是病毒還是細菌感染,數量是多少后,才能進一步診斷和配置服務器硬件。2、接下來,你要了解常用發中間件和數據庫的極限并發量。比如redis一般是11w左右(純粹內存讀寫)、mysql每秒寫8w左右,讀10來萬(單表,多表就不一定,得看SQL的寫法...
這里有一份面試題相關總結,涉及高并發、分布式、高可用相關知識點,在此分享給大家,希望大家能拿到一份理想的 Offer! 知識點會陸續更新在 GitHub 上,覺得還算湊和的話可以 star 關注一下噢~ 高并發架構 消息隊列 為什...
...列服務器的時候,用戶的請求數據直接寫入數據庫,在高并發的情況下數據庫壓力劇增,使得響應速度變慢。但是在使用消息隊列之后,用戶的請求數據發送給消息隊列之后立即 返回,再由消息隊列的消費者進程從消息隊列中...
...低系統耦合性。 削鋒作用:通過異步處理,將短時間高并發產生的事務消息存儲在消息隊列中,從而削平高峰期的并發事務。 消息隊列帶來的問題: 系統可用性降低:系統引入的外部依賴越多,系統越容易出問題。如果MQ出...
.... 你使用過哪些組件或者方法來提升網站性能,可用性以及并發量 2. 設計高可用系統的常用手段 3. 現代互聯網應用系統通常具有哪些特點? 4. 談談你對微服務領域的了解和認識 5. 談談你對 Dubbo 和 Spring Cloud 的認識(兩者關系) 6. 性...
.... 你使用過哪些組件或者方法來提升網站性能,可用性以及并發量 2. 設計高可用系統的常用手段 3. 現代互聯網應用系統通常具有哪些特點? 4. 談談你對微服務領域的了解和認識 5. 談談你對 Dubbo 和 Spring Cloud 的認識(兩者關系) 6. 性...
...sql中;存儲數據高峰能達到日均千萬,瓶頸在于直接入庫并發太高,可能會把mysql干垮。 問題分析 思考:應用網站架構的衍化過程中,應用最新的框架和工具技術固然是最優選擇;但是,如果能在現有的框架的基礎上提出簡單...
...列服務器的時候,用戶的請求數據直接寫入數據庫,在高并發的情況下數據庫壓力劇增,使得響應速度變慢。但是在使用消息隊列之后,用戶的請求數據發送給消息隊列之后立即 返回,再由消息隊列的消費者進程從消息隊列中...
...ker上,從而增加了消息隊列的數量,從而能夠支持更塊的并發消費速度(只要有足夠的消費者)。4.3.2 Broker自動創建Topic會有什么問題?假設設置為通過Broker自動創建Topic(autoCreateTopicEnable=true),并且Producer端設置Topic消息隊列數量設...
...活動等等。比如系統平時流量并不高,一秒鐘只有100多個并發請求,系統處理沒有任何壓力,一切風平浪靜,到了某個搶購活動時間,系統并發訪問了劇增,比如達到了每秒5000個并發請求,而我們的系統每秒只能處理2000個請求...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...