高并發如何設置rdsSEARCH AGGREGATION
回答:所謂并發，從概念可以看出其并不是并行，在用戶的角度來看有一種同時執行的錯覺，但在數據庫內部確實串行的，或者說在某種粒度是串行的。以更新表中某一行數據為例，在更新時會對改行數據加鎖，避免其它進程對該行的訪問，從而避免數據沖突。除此以外，還有其它各種鎖來適應不同的場景。所以，我們所謂的并發場景下，并不會出現數據問題。
shaonbean
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回答:以mysql為列：1：支撐高并發系統，一定會涉及事務，所以數據庫引擎必選innodb，innodb支持事務，事務級別根據業務而定，如果業務數據一致性要求很高，事務就開啟序列化級別，這樣就完全隔離事務，但是會導致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。2：讀寫分離，數據庫分成主庫和從庫，主庫負責寫數據，叢庫負責讀數據。注意主從數據庫數據一致性問題。3：冷熱數據分離，美團，餓了么部分設計采用冷熱...
Vultr
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回答:1、這個題目問得不那么準確，你必須要精準計算出每秒查詢時間（QPS）和事務時間（TPS），好比你感冒了，你說要配什么藥，醫生只能憑經驗，你如果去抽象化驗，知道是病毒還是細菌感染，數量是多少后，才能進一步診斷和配置服務器硬件。2、接下來，你要了解常用發中間件和數據庫的極限并發量。比如redis一般是11w左右（純粹內存讀寫）、mysql每秒寫8w左右，讀10來萬（單表，多表就不一定，得看SQL的寫法...
tuniutech
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回答:消息隊列是隊列形式，并發并不構成太大影響，消息依然會按照提交順序進入隊列，讀取的時候也是按照提交順序出隊，因為是隊列順序，所以不太需要擔心因為同時對同一塊數據進行讀取而產生的問題，事實上消息寫入的時候可以采用鎖機制避免并發問題。
王晗
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很多平臺一旦做大了，平臺的流量就會陡增，同時并發訪問的流量也會暴增，原本規劃的硬件配置就無法滿足當下的流量問題。 那么如何處理好高并發的流量問題呢？ 小編將這些分為2個方面：架構層面和網站本地項目層面。 ...
...stgreSQL與Oracle Dedicate Server一樣，屬于進程模型。在非常高并發的情況下，性能會下降比較厲害，通常社區版本可以通過加連接池來解決，例如pgbouncer，但是加連接池也會帶來一些問題： 1、綁定變量無法很好的滿足，當然，Postgre...
... mydumper更先進（詳見參考文獻1和2），但 mysqlpump是表級的并發，且還不成熟，而 mydumper是記錄級的并發，針對單個大表的場景，更容易發揮多線程優勢。 也許你會好奇，mydumper是如何實現記錄級的多線程一致性備份的，其備份流...
...的情況下，那位工程師的操作是完全沒什么問題的，畢竟并發也不大，但是現在，隨著公司的發展，業務量的成倍成倍增加，技術的擴展卻沒有隨著增長那么快。 公司的技術人手不足也是一方面，絕大多數人都是邊維護老項目...
...的情況下，那位工程師的操作是完全沒什么問題的，畢竟并發也不大，但是現在，隨著公司的發展，業務量的成倍成倍增加，技術的擴展卻沒有隨著增長那么快。 公司的技術人手不足也是一方面，絕大多數人都是邊維護老項目...
...制 patch 針對這種場景的優化，如果沒有限流和排隊，大并發的請求下，系統很容易產生雪崩效應，導致吞吐量急劇下降，而非線性關系。所以，秒殺場景下，在不可預知的業務請求量的時候，類似減庫存這樣的場景，性能下跌...
...下載和刪除等三個任務的用時。注意，這里并沒有測試高并發的情況。 性能測試方法為了控制網絡環境對測試結果的影響，我在騰訊云和阿里云各自同區域的云服務器上進行測試，這樣不僅測試起來會比較方便，而且能確保測...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
馬龍駒
ernest
