Ganglia是UC Berkeley發起的一個開源集群監視項目,設計用于測量數以千計的節點。Ganglia本身沒有api接口,根據Gmetad的原理,可以通過將監控數據轉換成XML來獲取metrics。Guardian在Githup上發布了一套基于Pytho...
...entos:7沒有使用systemd作為系統服務管理工具.這在后面啟動ganglia進程的時候會帶來很多麻煩,但是有解決方案(由dockone社區微信群大神給出的解決方案,個人并未嘗試): 使用supervisor來統一管理進行 runt管理進程 Dockerfile FROM centos:6 MAI...
...日志發現問題,開始我們使用的是一款python寫的開源工具ganglia-logtailer,相當于對log進行tail實時獲取并截取想要的信息進行監控,但是一段時間后發現這種工具的效率不高,并且數據并不是很準確。 然后就用了ELK,采用Logstash進...
...pache Spark而言,很難弄清楚需要的機器類型。Amazon EMR帶有Ganglia,這讓我們一眼就可以監視集群內存/CPU。但有時候也不得不去檢查底層的EC2實例監測,因為Ganglia并不完美,將二者結合起來使用是很不錯的方法。此外,與訓練機器...
...可以通過自定義腳本實現。常用的數據收集工具有Cacti、Ganglia等。數據提取模塊:此模板主要完成數據的篩選過濾和采集,將需要的數據從數據收集模塊提取到監控報警模塊中。可以通過數據收集模塊提供的接口或自定義腳本實...
...可以通過自定義腳本實現。常用的數據收集工具有Cacti、Ganglia等。數據提取模塊:此模板主要完成數據的篩選過濾和采集,將需要的數據從數據收集模塊提取到監控報警模塊中。可以通過數據收集模塊提供的接口或自定義腳本實...
...置相對較為復雜。功能不全較專一,個人不是很喜歡。 ganglia Ganglia的核心包含gmond、gmetad以及一個Web前端。主要是用來監控系統性能,如:cpu 、mem、硬盤利用率, I/O負載、網絡流量情況等,通過曲線很容易見到每個節點的工作...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...