回答:一、什么是負(fù)載均衡當(dāng)單個(gè)節(jié)點(diǎn)的服務(wù),無法支持當(dāng)前的大量請(qǐng)求時(shí),我們會(huì)部署多個(gè)節(jié)點(diǎn),即所謂的集群,此時(shí)要使每個(gè)節(jié)點(diǎn)收到的請(qǐng)求均勻的算法,這個(gè)策略就是所謂的負(fù)載均衡了。負(fù)載均衡常見的負(fù)載均衡算法,有權(quán)重隨機(jī)、Hash、輪詢。1.權(quán)重隨機(jī)這個(gè)是最簡(jiǎn)單,也是最常用的負(fù)載均衡算法,即每個(gè)請(qǐng)求過來,會(huì)隨機(jī)到任何一個(gè)服務(wù)節(jié)點(diǎn)上,主流的rpc框架Dubbo,默認(rèn)使用基于權(quán)重隨機(jī)算法。2.Hash可以將客服端即請(qǐng)求...
回答:負(fù)載均衡的五種策略是什么?實(shí)行負(fù)載均衡的目的就是讓請(qǐng)求到達(dá)不同的服務(wù)器上。一次請(qǐng)求到服務(wù)器之間,有那么多環(huán)節(jié),因此可以實(shí)現(xiàn)的方法也有很多種。負(fù)載均衡的五種策略:1.輪詢(默認(rèn))每個(gè)請(qǐng)求按時(shí)間順序逐一分配到不同的后端服務(wù)器,如果后端服務(wù)器down掉,能自動(dòng)剔除。2、指定權(quán)重,指定輪詢幾率,weight和訪問比率成正比,用于后端服務(wù)器性能不均的情況。3、IP綁定 ip_hash,每個(gè)請(qǐng)求按訪問ip的h...
...缺點(diǎn)之后,站在 NAT 模型的肩膀上,怎樣才能更好地優(yōu)化負(fù)載均衡器?在 NAT 和 FULLNAT 模式中,不管是請(qǐng)求數(shù)據(jù)包還是響應(yīng)數(shù)據(jù)包,都要經(jīng)過負(fù)載均衡器。但是響應(yīng)數(shù)據(jù)包一般要比請(qǐng)求數(shù)據(jù)包大很多,這可能會(huì)成為系統(tǒng)的瓶頸。...
...在多個(gè)服務(wù)器之間分配流量。本文分享的內(nèi)容就是要解決負(fù)載均衡解決方案的問題。 Rancher 1.6是Docker和Kubernetes的容器編排平臺(tái),為負(fù)載均衡提供了功能豐富的支持。在Rancher 1.6中,用戶可以通過使用開箱即用的HAProxy負(fù)載均衡器...
...需要既能支持這種TCP協(xié)議,又能支持大并發(fā)。我們就需要負(fù)載均衡的產(chǎn)品。什么樣的負(fù)載均衡的產(chǎn)品能滿足需求?我們就需要去做一些選擇。 首先,企業(yè)的IT基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展能夠跟得上物聯(lián)網(wǎng)的需求。 我之前已經(jīng)講過了傳輸數(shù)...
...虛擬服務(wù)器集群系統(tǒng)。工作在 OSI 模型的傳輸層,即四層負(fù)載均衡。LVS 本身實(shí)現(xiàn)了 NAT、DR、TUN 模型,這些模型僅做數(shù)據(jù)包的轉(zhuǎn)發(fā),而不會(huì)與客戶端建立連接,成本低效率高。FULLNAT 基于 NAT 實(shí)現(xiàn),LVS 本身不支持,需要額外對(duì)內(nèi)核...
...虛擬服務(wù)器集群系統(tǒng)。工作在 OSI 模型的傳輸層,即四層負(fù)載均衡。LVS 本身實(shí)現(xiàn)了 NAT、DR、TUN 模型,這些模型僅做數(shù)據(jù)包的轉(zhuǎn)發(fā),而不會(huì)與客戶端建立連接,成本低效率高。FULLNAT 基于 NAT 實(shí)現(xiàn),LVS 本身不支持,需要額外對(duì)內(nèi)核...
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為什么要負(fù)載均衡 隨著設(shè)備連接數(shù)增多,單臺(tái)服務(wù)器支撐的TCP長(zhǎng)連接數(shù)有限,這個(gè)時(shí)候程序架構(gòu)就需要改變,一般都會(huì)采取橫向擴(kuò)展,增加多臺(tái)服務(wù)器程序。怎么將TCP長(zhǎng)連接均衡的路由到不同的服務(wù)器,這個(gè)時(shí)候就需要實(shí)現(xiàn)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...