回答:一、什么是負(fù)載均衡當(dāng)單個(gè)節(jié)點(diǎn)的服務(wù),無(wú)法支持當(dāng)前的大量請(qǐng)求時(shí),我們會(huì)部署多個(gè)節(jié)點(diǎn),即所謂的集群,此時(shí)要使每個(gè)節(jié)點(diǎn)收到的請(qǐng)求均勻的算法,這個(gè)策略就是所謂的負(fù)載均衡了。負(fù)載均衡常見的負(fù)載均衡算法,有權(quán)重隨機(jī)、Hash、輪詢。1.權(quán)重隨機(jī)這個(gè)是最簡(jiǎn)單,也是最常用的負(fù)載均衡算法,即每個(gè)請(qǐng)求過來(lái),會(huì)隨機(jī)到任何一個(gè)服務(wù)節(jié)點(diǎn)上,主流的rpc框架Dubbo,默認(rèn)使用基于權(quán)重隨機(jī)算法。2.Hash可以將客服端即請(qǐng)求...
回答:如果項(xiàng)目的用戶量少、訪問量不大、數(shù)據(jù)量也不多的時(shí)候,一臺(tái)服務(wù)器足以支撐,那么直接項(xiàng)目部署一套,直接訪問使用就可以了,但是當(dāng)用戶和數(shù)據(jù)量不斷增多,訪問量(并發(fā)量)不斷增加,一臺(tái)服務(wù)器不在能夠支撐業(yè)務(wù)的時(shí)候,就需要使用多臺(tái)機(jī)器,設(shè)計(jì)高性能的集群來(lái)應(yīng)對(duì)。那么當(dāng)我部署了多臺(tái)服務(wù)器(這里假如是兩臺(tái)),那么調(diào)用方是如何訪問的呢?服務(wù)方如何均衡訪問的流量呢?這時(shí)候就需要引出負(fù)載均衡了。負(fù)載均衡就是通過一定的策略...
回答:負(fù)載均衡的五種策略是什么?實(shí)行負(fù)載均衡的目的就是讓請(qǐng)求到達(dá)不同的服務(wù)器上。一次請(qǐng)求到服務(wù)器之間,有那么多環(huán)節(jié),因此可以實(shí)現(xiàn)的方法也有很多種。負(fù)載均衡的五種策略:1.輪詢(默認(rèn))每個(gè)請(qǐng)求按時(shí)間順序逐一分配到不同的后端服務(wù)器,如果后端服務(wù)器down掉,能自動(dòng)剔除。2、指定權(quán)重,指定輪詢幾率,weight和訪問比率成正比,用于后端服務(wù)器性能不均的情況。3、IP綁定 ip_hash,每個(gè)請(qǐng)求按訪問ip的h...
...一起來(lái)了解一下吧!1、精準(zhǔn)的調(diào)度服務(wù)商擁有能夠部署負(fù)載均衡系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)服務(wù)器集群,在現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)上構(gòu)建一層智能的虛擬網(wǎng)絡(luò),通過將內(nèi)容分發(fā)到不同的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),有效保護(hù)源服務(wù)器地址,大幅減少單點(diǎn)故障。2、高效網(wǎng)...
...上限且成本也不低,這時(shí)我們就需要做個(gè)服務(wù)器的集群(負(fù)載均衡調(diào)度服務(wù)器),這樣我們就可以橫向擴(kuò)展我們的服務(wù)器,解決服務(wù)器處理能力的瓶頸。 這時(shí)我們還要思考幾個(gè)問題,所謂負(fù)載均衡的調(diào)度策略是什么,適合什么...
...上限且成本也不低,這時(shí)我們就需要做個(gè)服務(wù)器的集群(負(fù)載均衡調(diào)度服務(wù)器),這樣我們就可以橫向擴(kuò)展我們的服務(wù)器,解決服務(wù)器處理能力的瓶頸。 這時(shí)我們還要思考幾個(gè)問題,所謂負(fù)載均衡的調(diào)度策略是什么,適合什么...
...任何外部來(lái)的請(qǐng)求,比如入侵檢測(cè),入侵預(yù)防、防火墻、負(fù)載均衡等均通過這個(gè)網(wǎng)卡處理。容器端口也應(yīng)該綁定到宿主機(jī)上一個(gè)授權(quán)的可信端口。 5. 需要熟練的Linux管理技巧 Docker支持很多安全增強(qiáng)選項(xiàng),但默認(rèn)情況下是沒有設(shè)...
...ster上的listening e=>end st->op1->op2->op3->op4->e 上面只是創(chuàng)建滿負(fù)載子進(jìn)程的流程。 但怎樣實(shí)現(xiàn)進(jìn)程間的交互呢? 很簡(jiǎn)單,master和worker監(jiān)聽message事件,通過傳遞參數(shù),進(jìn)行交互。 cluster.worker.send(message[,handleFn]) master向worker發(fā)送信息 pr...
負(fù)載均衡的基本思路很簡(jiǎn)單: 在一個(gè)服務(wù)器集群中盡可能地的平均負(fù)載量。 基于這個(gè)思路,我們通常的做法是在服務(wù)器前端設(shè)置一個(gè)負(fù)載均衡器。負(fù)載均衡器的作用是將請(qǐng)求的連接路由到最空閑的可用服務(wù)器上。如圖 1,顯...
負(fù)載均衡的基本思路很簡(jiǎn)單: 在一個(gè)服務(wù)器集群中盡可能地的平均負(fù)載量。 基于這個(gè)思路,我們通常的做法是在服務(wù)器前端設(shè)置一個(gè)負(fù)載均衡器。負(fù)載均衡器的作用是將請(qǐng)求的連接路由到最空閑的可用服務(wù)器上。如圖 1,顯...
...一下容器化平臺(tái)的需求 存儲(chǔ) 網(wǎng)絡(luò) 容器編排和服務(wù)發(fā)現(xiàn) 負(fù)載均衡 日志收集 認(rèn)證授權(quán) 資源配額 分布式服務(wù) 可以看到,真正想要部署一個(gè)容器平臺(tái)實(shí)際上需要解決的問題是十分繁多的,Docker 只是解決了最根本的容器分發(fā)和運(yùn)行...
...一下容器化平臺(tái)的需求 存儲(chǔ) 網(wǎng)絡(luò) 容器編排和服務(wù)發(fā)現(xiàn) 負(fù)載均衡 日志收集 認(rèn)證授權(quán) 資源配額 分布式服務(wù) 可以看到,真正想要部署一個(gè)容器平臺(tái)實(shí)際上需要解決的問題是十分繁多的,Docker 只是解決了最根本的容器分發(fā)和運(yùn)行...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...