復雜背景中條碼圖像識別SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統，用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的，所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:軟件項目本身會有很多分類。在IT傳統項目/內部系統中，往往仍有很多項目采用復雜邏輯寫入sql或存儲過程的做法。當然并不代表這個做法是最佳的。還是先拋出結論。單單從技術角度講，是絕不應該將復雜邏輯寫入sql的。如果題主對原因不敢興趣，看到這里就可以了。下面我會簡單解釋下這么做的一些原因。首先，先說說傳統IT服務類項目。類似，電信，政企，銀行，XXX管理系統，XXX運維系統。這類項目往往是國企，事業單...
levius
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回答:其實這兩個是沒有可比性的。首先Windows是混合內核，Linux是宏內核，二者的結構都不一樣。而且Linux本身可以在內核里集成大量驅動，Windows內核文件，也就是那個ntoskrnl.exe很小。當然即使是ntoskrnl，這個代碼規模也并不小，網上有泄露的WIN2K/NT4的源碼，同時還有兼容Windows內核API的開源的ReactOS的源碼，可以看到即使是Windows的內核，代碼規...
URLOS
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...第二個是輸出的結果。調用函數相當簡單的，對比tesseract復雜的參數，這個識別是相當的快捷。在力求快速生成識別代碼的情況下，用這個庫確實非常方便。 網易云易盾提供新一代網站驗證碼，包括智能驗證碼、滑動驗證碼等...
...類型的驗證碼做定制優化。缺點是：支持向量機原理比較復雜，無法直觀解釋，需要了解支持向量機等機器學習方法。 神經網絡 以上驗證碼識別都依賴于字符切分，切分的好壞幾乎直接決定識別的準確程度。而對于有字符粘連...
...度圖像； 獲取圖片中像素點數量最多的像素（此為圖片背景），將該像素作為閾值進行二值化處理，將灰度圖像轉化為黑白圖像（用來提高識別的準確率）； 去掉黑白圖像中的噪聲，噪聲定義為：以該點為中心的九宮格的黑點...
...考慮到線下用戶的多樣性，因此主要面臨以下挑戰：成像復雜：噪聲、模糊、光線變化、形變；文字復雜：字體、字號、色彩、磨損、筆畫寬度不固定、方向任意；背景復雜：版面缺失，背景干擾。對于上述挑戰，傳統的OCR解決...
...方法的缺口識別率在50%左右，很大一部分原因是滑塊圖的背景為純白色，這在匹配時會產生很大的干擾，要是能將滑塊圖的背景變為透明，正確的匹配率可以達到90%以上 如果大家有任何將滑塊圖的背景變為透明的辦法，可以留...
...閾值，黑底白字則取直方圖右邊的波谷位置作為閾值，將背景和字符作很好的區分。 1.4 底色統一 如果是黑底白字的圖片，需要轉換成白底黑字，如以上圖B。 1.5 干擾點清理 在黑白二值圖片去噪階段，常用的去噪方法為聯通性...
...的設備與同步識別方法，增加了奶牛行為視頻分析系統的復雜度和成本。然而奶牛視頻中包含奶牛的個體信息，可直接對視頻進行圖像處理實現奶牛個體識別。識別方法介紹該方法采集奶牛直線行走時的側視視頻，用幀間差值法...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
張春雷
Binguner
付永剛
