回答:桌面版Linux此時系統無響應,桌面環境估計完全沒有辦法進行操作了,這時候一般可以遠程ssh登錄機器,利用top命令找到占用內存最大的進程,然后使用kill命令關閉該進程。之前有過機器跑深度學習模型時候,Linux桌面(gnome桌面)完全無響應的情況,這時候遠程連入該機器,下達命令:# pkill -9 gdm3然后系統黑屏一會兒后,桌面重新恢復顯示了。如果上述操作完全不可行,需要強制斷電重啟系...
回答:我是做JAVA后臺開發的,目前為止最多處理過每天600萬左右的數據!數據不算特別多,但是也算是經歷過焦頭爛額,下面淺談下自己和團隊怎么做的?后臺架構:前置部門:負責接收別的公司推過來的數據,因為每天的數據量較大,且分布不均,使用十分鐘推送一次報文的方式,使用batch框架進行數據落地,把落地成功的數據某個字段返回給調用端,讓調用端驗證是否已經全部落地成功的,保證數據的一致性!核心處理:使用了spr...
回答:這個問題,看來提問的人下過功夫,我許久不做大型計算機設計了。復雜系統管理經驗也不是很充足,因為以前一直以研發為主。系統性能最大化是個好問題,建議速去我們,ucloud云,百度云這種擁有巨大用戶群的企業去做系統管理,就能把握這類技能。云管理與維護是重大任務,需要大量技術人員。前途無量,祝邀請者前程似錦。我現在只寫實驗用程序,是一臺跑不動win10的筆記本。
...一些復雜的大型系統。而在使用Kafka的客戶端編寫代碼與服務器交互的時候,是需要對客戶端設置很多的參數的。所以我就見過很多年輕的同學,可能剛剛加入團隊,對Kafka這個技術其實并不是很了解。此時就會導致他們看團隊...
...分配8G的內存給child,如果內存無法負擔,往往會造成redis服務器的down機或者IO負載過高,效率下降。所以內存分配策略應該設置為 1(表示內核允許分配所有的物理內存,而不管當前的內存狀態如何)。 內存分配策略有三種 可選...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...