回答:1、背景最近的性能測試中,壓測的某些接口返回的數據是一個復雜的json格式的字符串,而后續的接口中又需要把這個字符串修改后作為入參,自己處理起來比較麻煩。于是想到了把cjson編譯成動態鏈接庫在loadrunner的腳本中調用。另外,由于實際壓測用的是部署在linux上的負載機,還需要再編譯一個linux上的動態鏈接庫。這樣在調試時使用windows平臺的dll,而在壓測時使用linux平臺的so...
回答:目前,ZKEYS是專門針對公有云進行管理的系統,不過他們也在研發私有云和混合云等場景,相信未來也會有這么場景的產品。
...說我們可能會有應用程序的異常退出、有操作系統宕機、服務器的宕機、停電、大地震、人為操作失誤、訪問量突然增大,原本是沒有問題的,我們企業是高可用的,但是突然業務擴展了100多倍。 我們在設計時是有一個原則,...
...的情況下(數十億級別)如何提高查詢效率??? es 生產集群的部署架構是什么?每個索引的數據量大概有多少?每個索引大概有多少個分片? 緩存 在項目中緩存是如何使用的?緩存如果使用不當會造成什么后果? Redis 和 Memca...
...不同的子業務,分布在不同的機器上執行,集群是指多臺服務器集中在一起,實現同一業務,可以視為一臺計算機,一個云計算平臺,就是通過一套軟件系統把分布式部署的資源集中調度使用。要應對大并發,要實現高可用,既...
...臺作為七層的流量服務,就接入到了后面的 Web Server 以及服務器。 為什么這樣做? 第一,可以抗高并發。因為許多小企業很難把一個大的流量接入做起來,通過四層的負載均衡器,方便地提升 Nginx Server 的個數,在這里面接入...
...級做到水平擴展的能力,當用戶量增長時隨時可以通過堆服務器來解決,而不是將架構推倒重來。 看完文章還是不知道怎么做?那么可以嘗試借用目前已有的平臺或工具,現在應用需要關注的是怎么以最快的速度抓住用戶。網...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...