回答:大家在剛開始搭建項目的時候可能考慮的不夠全面,隨著產品的推廣 、業務場景的復雜和使用用戶越來越多 數據會呈現快速增長。當數據達到千萬級的時候 就會發現 查詢速度越來越慢 用戶體驗也就越來越差,那怎樣提升千萬級數據查詢效率呢?小萌簡單整理了一下,希望對大家有所幫助!優化數據庫設計:數據字段類型使用varchar/nvarchar 替換 char/nchar,變長字段存儲空間小,節省存儲空間。在查詢的...
回答:軟件產品架構是不斷迭代演化的,從單體服務架構發展到現在的服務化、微服務的架構。單體架構單體架構就是所有的業務模塊都是耦合在一個項目中,開發、部署都在一起;如果其中一個模塊需要上線升級,那么所有模塊都要一起啟停;在早期,單體架構的項目團隊成員需要是全棧,因為前端、后端、數據庫都是一波人負責,后來開始進行了邏輯分層,團隊也分成了前端 UI 團隊、后端和 DBA 團隊,每個團隊都有自己負責的職責。然而隨...
...提供數據持久化和備份策略。主從實例部署在不同的物理服務器上,根據公司的基礎環境配置,可以實現同時對外提供服務和讀寫分離策略。 優點: 1、高可靠性,一方面,采用雙機主備架構,能夠在主庫出現故障時自動進行主...
...提供數據持久化和備份策略。主從實例部署在不同的物理服務器上,根據公司的基礎環境配置,可以實現同時對外提供服務和讀寫分離策略。 優點: 1、高可靠性,一方面,采用雙機主備架構,能夠在主庫出現故障時自動進行主...
...的應用級開發僅僅是冰山一角,在此之下有機房、網絡、服務器、系統管理、運維管理、監控、告警、日志等等一系列背后的工作,而這部份的工作可能比應用級開發還要復雜 采用IaaS解決了服務器采購和上架問題,但是依然需...
... 同時,由于公有云和托管云分屬不同的環境,在網絡、服務器資源管理、控制等各方面完全獨立,彼此之間僅有三層網絡打通,要實現兩者場景下K8S集群的統一略為繁瑣。目前市面上各家云廠商針對混合云下的K8S集群部署,給...
...集群規模及架構圖片處理集群規模30 臺 24 核、48G 內存的服務器,相當于有 30 * (24 - 1) = 690 核的處理能力。這是我們的狗眼監控系統,對平臺每個子服務都有 QPS 和平均處理耗時等關鍵指標的監控。上圖是作圖集群的 QPS 統計,處...
...源,包括網絡、計算、存儲,所有的容器都是部署在物理服務器上,容器掛載商業NAS存儲,網絡通過vxlan互連;中間層核心的是資源調度層,主要完成多集群的管理、發布部署、智能調度、自動伸縮等,這層主要是資源管理和服...
...源,包括網絡、計算、存儲,所有的容器都是部署在物理服務器上,容器掛載商業NAS存儲,網絡通過vxlan互連;中間層核心的是資源調度層,主要完成多集群的管理、發布部署、智能調度、自動伸縮等,這層主要是資源管理和服...
...據中心,擁有用于運行您網站的私有云。您需要部署許多服務器來運行應用程序并存儲其數據。 也許大多數時候,您的網站的整體流量非常穩定。但也許也有時候,網站的流量會面臨突然的增長,這時您該如何應對? 首先,您...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...