回答:Hadoop生態Apache?Hadoop?項目開發了用于可靠,可擴展的分布式計算的開源軟件。Apache Hadoop軟件庫是一個框架,該框架允許使用簡單的編程模型跨計算機集群對大型數據集進行分布式處理。 它旨在從單個服務器擴展到數千臺機器,每臺機器都提供本地計算和存儲。 庫本身不是設計用來依靠硬件來提供高可用性,而是設計為在應用程序層檢測和處理故障,因此可以在計算機集群的頂部提供高可用性服務,...
回答:spring,springmvc,web三者都是容器,而容器的作用就是管理對象bean。但spring負責對service和dao進行管理。springMVC對controller進行管理。spring和springMVC又是父子關系,所以可以共同管理bean,使用時可以兩其直接注入。web是對servlet就行管理,還包括servlet的監聽和過濾。
回答:ucloud云,在我看來就是一個囊括很多高能黑科技的新物種。在今年5月份的云棲大會武漢峰會上,ucloud云副總裁曾經說過,中國只有兩種云,一種是拿來主義的云,一種是自主可控的飛天云。ucloud云就是后面的這種飛天云,自主可控。現在,ucloud云幾乎覆蓋了所有的領域,包括體育、教育、醫療、運營商、服務業、物流、多媒體等,還有那些新興行業,比如新零售、新金融、新能源等等。這些合作伙伴組成了ucl...
回答:分布式架構是軟件系統分布式系統存儲是基于存儲、服務器、數據庫技術、容災熱備等技術的系統集成數字經濟時代,各個企業、個人都在生產數據,利用數據,數據也在社會中不斷流動、循環,為這個時代創造著價值與機遇。盡管數據如此珍貴,但我們仍然會聽到在集中式存儲場景中,由于網絡攻擊、火災、地震而造成數據故障、丟失等問題。為了防止數據出現故障、數據丟失、服務器出錯、數據無法恢復等情況,越來越多企業開始把集中存儲轉變...
回答:云計算廠商:未來是云的時代,解放你們的IT部署、實施、運維的精力和成本,專注業務的快速開展和創新。上IDC?那咱們做套混合云架構吧!IDC廠商:這幾年ucloud云、ucloud云宕機的新聞沒少出嗎?你數據存放要求合規嗎?還是要上云?那干脆做套混合云架構吧!備注:我這里說的云計算是指公有云1、從形態角度來說,公有云的底層也需要通過建造數據中心,一個數據中心放置幾萬乃至幾十萬臺小型物理機,然后用虛擬...
...用戶對Redis存儲的不同數據進行關聯。 高性能鍵值對緩存服務器memcached也經常被拿來于Redis進行比較:這兩者都可以用于存儲鍵值映射,彼此的性能也相差無幾,但是Redis能夠自動以兩種不同的方式將數據寫入硬盤,并且Redis除了...
...海量數據,企業不可能在一開始就花巨額金錢購入大量的服務器,這樣不符合商業運作也不夠靈活。因此,面對快速增長的用戶,數據庫的靈活擴展以及可以擴展的量也顯得尤為重要。 3)數據結構多樣化:如今的移動應用,給...
...術型互聯網公司提出了MapReduce的技術框架,利用廉價的PC服務器集群,大規模并發處理批量事務。利用文件系統存放非結構化數據,加上完善的備份和容災策略,這套經濟實惠的大數據解決方案與之前昂貴的企業小型機集群+商業...
...,但是比較困難,MySQL數據庫可以垂直擴展,可以向單個服務器添加更多資源 比MySQL更具可擴展性。MongoDB可水平擴展,可以添加更多服務器來擴展您的數據庫 需要DB管理員 是 否 - 開發人員和管理員都可以使用 適用場景 會計...
...儲數據的概念已經得到廣泛接受,關系數據庫也有很多。服務器端 web 應用開始成為主流,當然,你還得選擇存儲數據的數據庫,雖然關系數據庫并不是唯一的選擇,但它們是當時所謂的桌面應用的首選。這些都表明,應用...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...