回答:這個太范化了吧。大數(shù)據(jù)架構(gòu)選擇的方案就有很多,海量數(shù)據(jù)的即席查詢本省就是業(yè)內(nèi)目前的痛點,暫時沒有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個折中方案,如果你不是要求海量數(shù)據(jù)分析的秒級響應(yīng)的話sparkSql、presto等都是不錯的方案,分鐘級別可以返回。
回答:所謂并發(fā),從概念可以看出其并不是并行,在用戶的角度來看有一種同時執(zhí)行的錯覺,但在數(shù)據(jù)庫內(nèi)部確實串行的,或者說在某種粒度是串行的。以更新表中某一行數(shù)據(jù)為例,在更新時會對改行數(shù)據(jù)加鎖,避免其它進程對該行的訪問,從而避免數(shù)據(jù)沖突。除此以外,還有其它各種鎖來適應(yīng)不同的場景。所以,我們所謂的并發(fā)場景下,并不會出現(xiàn)數(shù)據(jù)問題。
回答:1、這個題目問得不那么準確,你必須要精準計算出每秒查詢時間(QPS)和事務(wù)時間(TPS),好比你感冒了,你說要配什么藥,醫(yī)生只能憑經(jīng)驗,你如果去抽象化驗,知道是病毒還是細菌感染,數(shù)量是多少后,才能進一步診斷和配置服務(wù)器硬件。2、接下來,你要了解常用發(fā)中間件和數(shù)據(jù)庫的極限并發(fā)量。比如redis一般是11w左右(純粹內(nèi)存讀寫)、mysql每秒寫8w左右,讀10來萬(單表,多表就不一定,得看SQL的寫法...
回答:以mysql為列:1:支撐高并發(fā)系統(tǒng),一定會涉及事務(wù),所以數(shù)據(jù)庫引擎必選innodb,innodb支持事務(wù),事務(wù)級別根據(jù)業(yè)務(wù)而定,如果業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一致性要求很高,事務(wù)就開啟序列化級別,這樣就完全隔離事務(wù),但是會導致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。2:讀寫分離,數(shù)據(jù)庫分成主庫和從庫,主庫負責寫數(shù)據(jù),叢庫負責讀數(shù)據(jù)。注意主從數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)一致性問題。3:冷熱數(shù)據(jù)分離,美團,餓了么部分設(shè)計采用冷熱...
...;channel: 2, 此處為數(shù)據(jù)導入的并發(fā)度,建議根據(jù)服務(wù)器硬件進行調(diào)優(yōu)record:-1,此處解除對讀取行數(shù)的限制...
...了 I/O 多路復用技術(shù)的 Nginx,就成了并發(fā)事件驅(qū)動的服務(wù)器。其實現(xiàn)了異步,非阻塞,使用了epoll 和大量的底層代碼優(yōu)化。 如果一個server采用一個進程負責一個request的方式,那么進程數(shù)就是并發(fā)數(shù)。正常情況下,會有很多...
...)性能測試的含義 (二)性能測試術(shù)語 1 請求 客戶端向服務(wù)器發(fā)出的請求獲得數(shù)據(jù)或文件、圖片等資源。 2 響應(yīng) 服務(wù)器向客戶端發(fā)送數(shù)據(jù)或文件、圖片等資源。 3 協(xié)議 傳輸層協(xié)議 ? tcp、udp應(yīng)用層協(xié)議 ? ftp、http、dns、dhcp、s...
...還可能會更加耗時。GC調(diào)優(yōu)的基本規(guī)則是對兩臺或更多的服務(wù)器設(shè)置不同的選項,并對比性能表現(xiàn),然后把被證明能提升性能的選項添加到應(yīng)用服務(wù)器上。請記住這一點。 下表列出了與內(nèi)存相關(guān)的且會影響性能的GC選項: 表1: GC...
...eRemark 調(diào)優(yōu)以后效果很明顯,下面是兩臺配置完全相同的服務(wù)器在同一時間段的成功率和響應(yīng)時間監(jiān)控圖,第一個沒有添加強制年輕代GC的參數(shù)。 結(jié)論 在CMS-remark階段需要對堆中所有的內(nèi)存對象進行處理,如果在這個階段之前...
在生產(chǎn)系統(tǒng)中,高吞吐和低延遲一直都是JVM調(diào)優(yōu)的最終目標,但這兩者恰恰又是相悖的,魚和熊掌不可兼得,所以在調(diào)優(yōu)之前要清楚舍誰而取誰。一般計算任務(wù)和組件服務(wù)會偏向高吞吐,而web展示則偏向低延遲才會帶來更好...
...依靠主進程的執(zhí)行效率。假如同時有多個客戶端并發(fā)訪問服務(wù)器,則服務(wù)器處理能力在一定情況下將會下降。假如我們要提高服務(wù)器的并發(fā)能力,那么可以采用在單臺服務(wù)器上部署多個 redis 進程的方式。(注意: 這種方式表面上...
本文是在Tomcat調(diào)優(yōu)過程中得到的心得(會持續(xù)更新),相關(guān)環(huán)境: java version 1.8.0_131 Tomcat 8.5.14 Jmeter 3.1 Jmeter參數(shù): 300線程 1000循環(huán) URL:http://localhost:8080/ Tomcat server.xml參數(shù): protocol=org.apache.coyote.http11.Http11Ni...
...編碼必備 Spring5,做應(yīng)用必不可少的最新框架 MyBatis,玩數(shù)據(jù)庫必不可少的組件 畫外音:大家捫心自問,除了寫業(yè)務(wù)代碼,看過多少優(yōu)秀開源代碼? 二、分布式架構(gòu) 隨著業(yè)務(wù)越來越復雜,數(shù)據(jù)量越來越大,并發(fā)量越來越大,...
...編碼必備 Spring5,做應(yīng)用必不可少的最新框架 MyBatis,玩數(shù)據(jù)庫必不可少的組件 新 二:工程化與工具 工欲善其事必先利其器,不管是小白,還是資深開發(fā),玩Java技術(shù)體系,選擇好的工具,提升開發(fā)效率和團隊協(xié)作效率,是...
... } } catch (Exception $exception) { Log::critical(數(shù)據(jù)庫連接失敗: {$exception->getMessage()}, $exception->getTrace()); return esponse(null, 500); } try...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...