服務器帶gpuSEARCH AGGREGATION
回答:這個問題，對許多做AI的人來說，應該很重要。因為，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對國內用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶啊！說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時租用，動不動就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:嵌入式并不一定需要會linux，其實很多嵌入式產品都用不到linux，跑linux系統對芯片內存要求較高，像現在很多工控產品，都是裸機開發，基本上都是單片機的形式開發產品；而且現在很多物聯網產品也都是基于實時操作系統開發的～嵌入式方向很大，主要看你從事什么行業以及所開發的產品！當然，你要懂linux，并且有相關項目開發經驗，對于你以后跳槽就有漲工資的資本了
Kaede
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回答:云服務器是強大的物理或虛擬基礎架構，可執行應用程序和信息處理存儲。云服務器使用虛擬化軟件創建，將物理(裸金屬)服務器劃分為多個虛擬服務器。組織使用基礎設施即服務(IaaS)模型來處理工作負載和存儲信息。他們可以通過在線界面遠程訪問虛擬服務器功能。主要特點:可以是物理(裸金屬)、虛擬或兩者的混合的計算基礎結構，具體取決于用例。具有本地服務器的所有功能。使用戶能夠處理密集的工作負載并存儲大量信息。自動...
付倫
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...的硬件平臺包括兩種CPU（臺式機級別的英特爾i7-3820 CPU，服務器級別的英特爾Xeon E5-2630 CPU）和三種Nvidia GPU (GTX 980、GTX 1080、Telsa K80，分別是Maxwell、Pascal和Kepler 架構)。作者也用兩個Telsa K80卡（總共4個GK210 GPU）來評估多GPU卡并行...
...且網上也可以找到該版本很全面的快速入門手冊。Ubuntu 服務器或者桌面版本：Ubuntu 服務器版本和桌面版本幾乎完全相同，只是服務器版本未安裝可視化界面（簡稱 X)。我安裝了桌面版本并禁用了自啟動 X, 以便計算機可以在終端...
...三方庫互相影響。類似的虛擬環境還有anaconda，anaconda自帶常用庫，因此安裝包有幾百兆，與anaconda相比，virtualenv更輕量化，只有十幾兆的大小，可定制化高，推薦virtualenv。使用virtualenv這種虛擬環境的好處是安全，如果某個版本...
...多個模型，以避免在其他模型中出現延遲峰值；（2）在服務器啟動時，并行加速所有模型的初始加載；（3）多模型批交錯以復用硬件加速器（GPU/TPU）。標準化模型格式：我們將 SavedModel 添加到 TensorFlow 1.0，為社區提供了一種單...
...禁用的，啟用這個參數后就可以令kubelet開放Register 的grpc服務。 device-plugin可以通過這個服務向kubelet注冊自己，注冊時要告知kubelet： 本device-plugin的Unix socket 名稱。用于kubelet作為grpc 客戶端向本device-plugin發請求； 本device-plugin的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
周國輝
張利勇
