分析數據應該怎么做SEARCH AGGREGATION
回答:我給你一份數據分析經典入門指南，按照這份指南，小白也能成為數據分析高手！這是一份入門到熟練的指南，并不包含數據挖掘等高階內容。可也足夠讓產品和運營們獲得進步。Step1：Excel學習掌握 所用的工具正是職場中最常用的Excel！①重點函數學習重點是了解各種函數：Vlookup、sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，時間日期函數、文本函數②數據透視表...
0xE7A38A
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回答:優秀的數據分析師并不能速成，但是零經驗也有零經驗的捷徑。市面上有《七周七數據庫》，《七周七編程語言》。今天我們就《七周七學習成為數據分析師》，沒錯，七周。第一周：Excel學習掌握如果Excel玩的順溜，可以略過這一周。但很多人并不會vlookup，所以有必要講下。了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，時間轉換等。excel的各類函數很多，完全不...
starsfun
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回答:當然非常不錯，作為一門應用廣泛的編程語言，python第三方庫擴展豐富，針對數據可視化，提供了許多高效、簡便的包可以直接使用，下面我簡單介紹3個，分別是matplotlib、seaborn和pyecharts，感興趣的朋友可以嘗試一下：老牌工具matplotlib這是python一個非常著名的可視化工具，相信許多做過可視化的朋友都對matplotlib非常熟悉，專業強大、功能齊全、擴展豐富，幾乎你...
notebin
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回答:首先我認為，業務數據分析是業務和數分這兩大塊內容的集合體，學習業務和學習數據分析是同等重要的，既然題主問的是學習路徑，那么我就分開說：先說數據分析，要學些什么按照我一貫推崇的學習路徑，數據分析一定要先學基礎和方法，再學工具和技能，但是很多人都恰恰本末倒置了，下面我就按照基礎和工具的順序，說一下應該學習哪些內容1、數據分析基礎包括：（1）統計學基礎。數理統計學是數據分析的基礎之一，很多人連統計學概念...
selfimpr
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回答:謝邀~本君自薦一下。我們的產品諸葛io（www.zhugeio.com）可能更偏向于非技術人員的業務分析，比如產品經理、市場、運營人員。從某種意義上也具有可視化分析的特性，但區別于其他工具的是我們面向互聯網產品推廣運營過程中的分析需求定義了一些分析模型，比如事件、漏斗、自定義留存、粘性、用戶分群等，很多工具可以任意拖拽去做分析，但很多時候客戶也會因為太靈活反而有一定門檻，所以，當一些模型被標準化以...
bang590
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回答:數據分析是干什么的？在企業里收集數據、計算數據、提供數據給其他部門使用的。數據分析有什么用?從工作流程的角度看，至少有5類分析經常做：工作開始前策劃型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作開始前預測型分析：預測一下目前走勢，預計效果工作中的監控型分析：監控指標走勢，發現問題工作中的原因型分析：分析問題原因，找到對策工作后的復盤型分析：積累經驗，總結教訓那數據分析是什么的？數據分析大體上分3步：1：獲...
B0B0
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...會下發動態地Token口令，防止低級地偽造請求，需要仔細分析登陸界面加載的JS文件才能成功登陸，拿到Cookie。想起當年模擬登陸教務處，學號密碼都是明文傳輸，我直接用F12工具能看到。。。成功拿到Cookie后發現，訪問過快時...
...離任務，在保證核心的人不要太累的同時處理問題。性能分析師，利用有限資源承載更多的業務，京東每次大促前都要做全鏈路壓測，做評估、擴容，先做性能分析，然后在進行容量規劃。系統管理員是基本功，要懂操作系統，...
...離任務，在保證核心的人不要太累的同時處理問題。性能分析師，利用有限資源承載更多的業務，京東每次大促前都要做全鏈路壓測，做評估、擴容，先做性能分析，然后在進行容量規劃。系統管理員是基本功，要懂操作系統，...
...離，其次是人的因素太大了，同樣的發布情況，不同的人分析出來的結果可能完全是不一樣的，即使是同一個人，因為狀態或者其他方面的原因，針對同樣的一些數據，可能分析出來的結果也不一樣，另外，人也有局限性，各種...
...離，其次是人的因素太大了，同樣的發布情況，不同的人分析出來的結果可能完全是不一樣的，即使是同一個人，因為狀態或者其他方面的原因，針對同樣的一些數據，可能分析出來的結果也不一樣，另外，人也有局限性，各種...
...TTPS的實現原理也都可能會被考察到。 6、數據結構和算法分析 數據結構和算法分析，對于一名程序員來說，會比不會好而且在工作中能派上用場。數組、鏈表是基礎，棧和隊列深入一些但也不難，樹挺重要的，比較 重要的樹AVL...
...訓練集。吳恩達先講述了常見的深度學習模型，然后再著分析端到端學習的具體應用。二、主要的深度學習模型普通神經網絡?順序模型 ? (1D ?順序) ?RNN, ?GRU, ?LSTM, ?CTC, ?注意力模型??圖像模型 ?2D 和 ?3D 卷積神經網絡?先進...
...測試等一系列操作生成的測試報告文檔。一份清楚記錄、分析精確的測試報告文檔能幫助測試人員了解測試進度、記錄產品的缺陷問題，從個人更好的完善產品質量。 在測試報告編寫過程中，所有測試工作出發點都是圍繞產品...
...流行應用程序： Web開發 數據科學 - 包括機器學習，數據分析和數據可視化 腳本 Web開發 最近基于Python的Web框架（如Django和Flask）在Web開發中變得非常流行。 我為什么需要一個Web框架？ 這是因為Web框架使構建通用后端邏輯變得...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
